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  • NVIDIA Riva

    NVIDIA Riva es un framework de aplicaciones para servicios de IA conversacional y multimodal que ofrecen rendimiento en tiempo real en las GPUs.

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    Riva es un framework de aplicaciones totalmente acelerado para la creación de servicios de IA conversacional y multimodal que utilizan un proceso de deep learning integral. Los desarrolladores pueden ajustar fácilmente modelos de vanguardia con sus datos para lograr una comprensión más profunda de su contexto específico y optimizar así la inferencia, a fin de ofrecer servicios integrales en tiempo real, que se ejecutan en menos de 300 milisegundos (ms) y ofrecen un rendimiento 7 veces mayor en las GPU en comparación con las CPU.

    El framework Riva incluye modelos de IA conversacional previamente entrenados, el kit de herramientas de IA de NVIDIA y servicios optimizados e integrales extremo para tareas de habla, visión y comprensión de idiomas naturales (NLU).

    La fusión de la visión, el audio y otras entradas de sensores de forma simultánea proporciona capacidades tales como conversaciones multiusuario y multicontextuales en aplicaciones como asistentes virtuales, agendas multiusuario y asistentes de centros de llamadas.

    Las aplicaciones basadas en Riva se han optimizado para maximizar el rendimiento de la plataforma NVIDIA EGX? en el cloud, el data center y el edge.



    Rendimiento en Tiempo Real

    Ejecuta aplicaciones de IA conversacional basadas en deep learning en menos de 300 ms, el umbral de latencia para el rendimiento en tiempo real.

    Multimodal

    Fusiona el habla y la visión para ofrecer interacciones precisas y naturales en asistentes virtuales, chatbots y otras aplicaciones de IA conversacional.

    Implementación Automatizada

    Usa un comando para implementar servicios de IA conversacional en el cloud o el edge.



    “Ping An aborda millones de consultas de los clientes cada día mediante agentes de bots de chat. Como socios iniciales del programa de acceso temprano de Riva, pudimos usar las herramientas y crear mejores soluciones con mayor precisión y menor latencia, proporcionando así mejores servicios. Más específicamente, con NeMo, el modelo pre-entrenado, y la canalización ASR optimizada con Riva, el sistema logró una mejora del 5% en la precisión, a fin de brindar un mejor servicio a nuestros clientes.”

    — Dr. Jing Xiao, Científico Jefe de Ping An ping am



    Crear Modelos de Deep Learning de Vanguardia


    Figura 1: Modelos previamente entrenados

    Usa modelos de deep learning de última generación capacitados durante más de 100,000 horas en los sistemas NVIDIA DGX? para tareas de habla, comprensión de idiomas y visión. Los modelos y scripts previamente entrenados que se utilizan en Riva están disponibles gratuitamente en NGC?.

    YouPuede ajustar estos modelos para su dominio con sus datos utilizando NVIDIA NeMo y el Kit de Herramientas Transfer Learning para implementarlos fácilmente como servicios.



    Desarrollar Nuevas Habilidades Multimodales


    Desarrolla habilidades multimodales como la transcripción de varios hablantes, chatbots, reconocimiento de gestos y mirar para hablar para tus aplicaciones de IA conversacional.

    Riva incluye muestras de varias habilidades que puedes personalizar para tu caso de uso. Con Riva, puedes usar procesos de voz, comprensión de idiomas y visión junto con un administrador de diálogo que admite múltiples usuarios y contextos para crear nuevas habilidades.

    Figura 2: Aplicación multimodal con múltiples usuarios y contextos


    Servicios Optimizados para Tareas Específicas


    Figura 3: Servicios de IA en Riva

    Accede a servicios de alto rendimiento para tareas como reconocimiento de voz, reconocimiento de intención, conversión de texto a voz, estimación de pose, detección de mirada y detección de puntos de referencia faciales a través de una API simple.

    Los procesos tuberías de cada habilidad se pueden fusionar para desarrollar nuevas habilidades. Cada proceso se ajusta al rendimiento para ofrecer el mayor rendimiento posible y se puede personalizar para tu caso de uso específico.



    Desarrollar e Implementar Servicios Fácilmente



    Automatiza los pasos que van desde modelos previamente entrenados hasta servicios optimizados implementados en el cloud, el data center y el edge. En segundo plano, Riva aplica potentes optimizaciones de NVIDIA? TensorRT? a los modelos, configura el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton?, y expone los modelos como un servicio a través de una API estándar.

    Para implementarlo, puedes usar un solo comando para descargar, configurar y ejecutar la aplicación Riva completa o servicios individuales a través de plantillas de Helm en clústeres de Kubernetes. Las plantillas de Helm se pueden personalizar para tu caso de uso y configuración específicos.

    Figura 4: comando Helm para implementar modelos en producción



    Adoptadores Líderes en Todos los Sectores Específicos



    Recursos


    Empiece a Utilizar NVIDIA
    Riva

    Comprenda las características clave de Riva que lo ayudan a crear servicios de inteligencia artificial conversacional multimodal.

    Más Información

    Modelos de Ajuste Fino con el Kit de Herramientas de Transfer Learning

    Aprenda a ajustar modelos de vanguardia en sus datos para comprender la jerga específica del dominio.

    Más Información

    Comprender las Características de
    Riva

    Descubra la tecnología subyacente que puede crear asistentes virtuales interactivos y automatizar los centros de llamadas.

    Más Información

    Cree Aplicaciones de Inteligencia Artificial Conversacional

    Desarrolle su primera aplicación de IA conversacional que minimice la latencia y maximice el rendimiento en las GPU.

    Más Información



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