Daiki Higurashi

日暮 大輝は、 NVIDIA のシニア ソリューション アーキテクトとして、特に生成 AI 分野において、顧客への技術支援を行っています。 NVIDIA に入社する前は電機メーカーにて電子楽器の組み込み開発に攜わった後、 AI スタートアップにて AI/ML を用いた PoC や家庭用ロボットの音聲認識、 LLM のプラットフォーム開発などに攜わった。現在は NVIDIA NIM や TensorRT-LLM を活用した LLM の推論を中心として、生成 AI ワークロードにおける GPU の活用を推進しています。

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Generative AI

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フルスクラッチに比べ、少量のデータでもモデルを新しい言語やタスクに効果的に適応させることができる継続事前學習を実行する方法を、NeMo Framework を使用して解説します。 3 MIN READ
Generative AI

NeMo Framework で日本語 LLM をファインチューニング - DPO 編 -

NeMo Framework を使用して、日本語の大規模言語モデル (LLM) で、人間の嗜好や価値観に沿うようにモデルを調整するアライメント手法の一つである、DPO (Direct Preference Optimization) を実行する方法を説明します。 4 MIN READ