Thor Johnsen は 2018 年に NVIDIA のディープラーニング フレームワーク チームに加わった後、さまざまな TensorFlow や PyTorch プロジェクト、ビジョン モデルおよび言語モデル、mlperf トレーニングに取り組んできました。最近では TRT-LLM に取り組んでおり、特に KV キャッシュの最適化に専念しています。NVIDIA に入社する前は、エネルギー業界で科學コンピューティングの応用に攜わっていました。