最近の投稿

2025 年 3 月 3 日

リランキングモデルによる RAG の日本語検索精度の向上

埋め込みモデルの Llama-3.2-NV-EmbedQA-1B-v2 およびリランキング モデルの Llama-3.2-NV-RerankQA-1B-v2 を利用して、日本語検索精度の高い RAG の構築方法を分かり易く解説します。
7 MIN READ
2025 年 2 月 6 日

Jetson プラットフォーム サービス 2.0 の VLM ビデオ要約マイクロサービスの紹介

Jetpack 6.2 のリリースと同時にアップデート リリースされた Jetson プラットフォームサービス (Jetson Platform Services) の概要と、ハイライトの 1 つである「VLM ビデオ要約サービス」のデモをご紹介します。
6 MIN READ
2025 年 2 月 6 日

NeMo Framework と Megatron-Core の特徴や最新機能を紹介した動畫コンテンツを NVOD で公開

NVIDIA は 2024 年 11 月 12 日に、大規模言語モデル (LLM)…
2 MIN READ
2025 年 1 月 20 日

NeMo Framework で実踐する継続事前學習 - 日本語 LLM 編 -

フルスクラッチに比べ、少量のデータでもモデルを新しい言語やタスクに効果的に適応させることができる継続事前學習を実行する方法を、NeMo Framework を使用して解説します。
3 MIN READ
2024 年 12 月 17 日

NVIDIA Jetson Orin Nano 開発者キットを「Super」に強化

Jetson Orin Nano 開発者キットが、最大 1.7 倍の驚異的なパフォーマンス向上と新たな価格として $249 を実現しつつ、NVIDIA Jetson Orin Nano Super 開発者キットへと名稱が変更されました。
4 MIN READ
2024 年 12 月 17 日

NeMo Curator を使った日本語テキスト データのドメイン分類

NeMo Curator は、日本のソブリン LLM の構築や更新のためのデータセットを準備するために、日本語をサポートする多言語ドメイン分類器をリリースしました。
3 MIN READ
2024 年 12 月 11 日

NVIDIA AI Blueprint でカスタマー サービス向けの AI バーチャル アシスタントを作成する 3 つの構成要素

NIM と NeMo? Retriever を活用したリファレンス アプリケーションである NVIDIA NIM? AI Blueprint を使用して、あらゆる業界のカスタマー サービスを変革しましょう。
2 MIN READ
2024 年 11 月 22 日

Hymba ハイブリッド ヘッド アーキテクチャが小規模言語モデルのパフォーマンスを向上

Hymba 1.5B は、同様の規模である最先端のオープンソース モデルと比べ、良好なパフォーマンスを発揮し、同等のサイズの Transformer モデルで比較すると、Hymba はより高いスループットを発揮し、キャッシュを保存するために必要なメモリが 10 分の 1 で済みます。
4 MIN READ
2024 年 11 月 21 日

NVIDIA NIM でファインチューニングされた AI モデルのデプロイ

パフォーマンスを最適化した TensorRT-LLM 推論エンジンをローカルでビルドして、SFT でカスタマイズされたモデルに対する NIM マイクロサービスを迅速にデプロイする方法を説明します。
2 MIN READ
2024 年 11 月 13 日

LLM テクニックの習得: データの前処理

LLM の精度向上におけるデータ品質は重要であり、さまざまなデータ処理手法があります。NeMo Curator を利用して今すぐ課題に対処してみましょう。
2 MIN READ
2024 年 11 月 13 日

2D と 3D のデジタル ヒューマン アバターによる AI エージェント インターフェイス オプションの拡張

さまざまなユース ケースに合わせてカスタマイズすることができる、カスタマー サービス向けデジタル ヒューマンの NVIDIA AI Blueprint は、リアルなデジタル ヒューマンの作成を始めるのに最適です。
2 MIN READ
2024 年 11 月 12 日

AI-RAN が通信事業者向けに新しい AI のビジネス チャンスをもたらす

SoftBank が、NVIDIA アクセラレーション ハードウェアと NVIDIA Aerial ソフトウェアを技術基盤として活用し、神奈川県藤沢市で屋外フィールド トライアルを成功させ、AI-RAN ビジョンを現実のものにしました。
4 MIN READ
2024 年 11 月 11 日

Megatron-LM を用いた日本語に強い 172B 大規模言語モデルの開発

日本のモデル開発を促進するためのプロジェクトである GENIAC に採択された LLM-jp が、NVIDIA Megatron-LM を使用して、日本語に強い 172B オープンモデルの學習を高速化しました。
2 MIN READ
2024 年 11 月 8 日

NeMo Framework で日本語 LLM をファインチューニング - DPO 編 -

NeMo Framework を使用して、日本語の大規模言語モデル (LLM) で、人間の嗜好や価値観に沿うようにモデルを調整するアライメント手法の一つである、DPO (Direct Preference Optimization) を実行する方法を説明します。
4 MIN READ
2024 年 11 月 8 日

NVIDIA TensorRT-LLM の KV Cache Early Reuseで、Time to First Token を 5 倍高速化

KV キャッシュの再利用技術と、TTFT のさらなる高速化を実現するベストプラクティスについて解説します。
2 MIN READ
2024 年 11 月 6 日

NVIDIA NeMo による最先端のマルチモーダル生成 AI モデル開発

NeMo Curator を使用した大規模なデータ処理と、Cosmos トークナイザーを使用した高品質なトークン化やビジュアル再構築を備えた、NVIDIA NeMo プラットフォームで、最先端のマルチモーダル生成 AI モデルを構築しましょう。
2 MIN READ