5G / 6G – NVIDIA 技術ブログ http://www.open-lab.net/ja-jp/blog Thu, 20 Feb 2025 08:46:11 +0000 ja hourly 1 AI-RAN が通信事業者向けに新しい AI のビジネス チャンスをもたらす http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/ai-ran-goes-live-and-unlocks-a-new-ai-opportunity-for-telcos/ Tue, 12 Nov 2024 08:30:39 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3198 Reading Time: 4 minutes AI は、業界、企業、消費者の體験を新しい方法で変革しています。 生成 AI モデルは推論に移行し、 エージェント型 AI は新しい結果重視のワークフローを可能にしフィジカル AI により、カメラ、ロボット、ドローン、自 … Continued]]> Reading Time: 4 minutes AI は、業界、企業、消費者の體験を新しい方法で変革しています。 生成 AI モデルは推論に移行し、 エージェント型 AI は新しい結果重視のワークフローを可能にしフィジカル AI により、カメラ、ロボット、ドローン、自動車などのエンドポイントがリアルタイムで意思決定を行い、対話できるようになります。 これらのユース ケースに共通するのは、普及し、信頼性が高く、安全で、超高速な接続が必要であることです。 通信ネットワークは、フロントホール無線アクセス ネットワークを介して直接送信されるか、エンタープライズ アプリケーションによって生成されるパブリック クラウドまたはプライベート クラウドからのバックホールからの完全にスタンドアロンの AI 推論トラフィックのような新しい種類の AI トラフィックに備える必要があります。

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]]> 3198 通信會社に AI-RAN を提供 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/bringing-ai-ran-to-a-telco-near-you/ Tue, 08 Oct 2024 08:40:56 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=3185 Reading Time: 5 minutes 生成 AI と AI エージェントの推論により、エッジからセントラル クラウドまで AI コンピューティング インフラストラクチャを分散する必要性が高まります。 IDC は、「ビジネス AI (消費者を除く) は、203 … Continued]]> Reading Time: 5 minutes 生成 AI と AI エージェントの推論により、エッジからセントラル クラウドまで AI コンピューティング インフラストラクチャを分散する必要性が高まります。 IDC は、「ビジネス AI (消費者を除く) は、2030 年までに世界経済に 19.9 兆ドルの貢獻をし、GDP の 3.5% を占めるようになる」と予測しています。 5G ネットワークも、この新しい AI トラフィックに対応するために進化しなければなりません。 同時に、通信事業者には、データのプライバシーと主権の要件を満たしながら、ネットワーク接続に依存せずにエンタープライズ AI ワークロードをホストするためのローカル AI コンピューティング インフラストラクチャになる機會があります。 ここで、

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]]> 3185 ソフトウェアデファインドな、高性能で効率的な vRAN の構築には、プログラム可能なインラインによる高速化が必要 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/building-software-defined-high-performance-and-efficient-vran-requires-programmable-inline-acceleration/ Mon, 02 Oct 2023 06:50:00 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2080 Reading Time: 4 minutes 3GPP の第 5 世代 (5G) セルラー規格では、レイヤー 1 (L1) または物理レイヤー (PHY) は、無線アクセス ネットワーク (RAN) の作業負荷の中で最も計算量の多い部分です。PHY には、チャネル推 … Continued]]> Reading Time: 4 minutes 3GPP の第 5 世代 (5G) セルラー規格では、レイヤー 1 (L1) または物理レイヤー (PHY) は、無線アクセス ネットワーク (RAN) の作業負荷の中で最も計算量の多い部分です。PHY には、チャネル推定や等化、変調/復調、前方誤り訂正 (FEC) などの高度なアルゴリズムによる最も複雑な數學演算が含まれます。これらの機能は、5G の低遅延要件と異なる無線條件でのシグナル インテグリティを維持するために、高い計算密度を必要とします。 従來、このレイヤーは、例えばデジタル信號処理 (DSP) コアを備えた専用の特定用途向け集積回路 (ASIC) など、専用のハードウェアを使って実裝されてきました。しかし、このアプローチにはいくつかの欠點があります。性能を拡張できないこと、

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]]> 2080 5G ネットワークにおけるセキュリティの新境地 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/a-new-frontier-for-5g-network-security/ Wed, 31 May 2023 05:29:28 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1985 Reading Time: 2 minutes ワイヤレス テクノロジが世界中で急速に進化を遂げる中、5G ネットワークも著実に拡大を続けています。ワイヤレス RAN の展開には、最近まで従來の RAN ベンダーが提供するクローズドな仕様のアプライアンス ソリューショ … Continued]]> Reading Time: 2 minutes ワイヤレス テクノロジが世界中で急速に進化を遂げる中、5G ネットワークも著実に拡大を続けています。ワイヤレス RAN の展開には、最近まで従來の RAN ベンダーが提供するクローズドな仕様のアプライアンス ソリューションが使用されていましたが、こうしたクローズドなアプローチは大規模展開には向かないものでした。また、インフラも十分に活用できないため、RAN の TCO の最適化の妨げとなり、欠點の多いアプローチであると言えます。 こうしたクローズドなソリューションは拡張性に欠け、5G 時代には適していないと考えられるようになりました。 その結果、通信事業者各社は連攜して、オープンで標準的なインターフェイスを備えるクラウドネイティブな仮想化 RAN ソリューションを商用オフザシェルフ (Commercial-Off…

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