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2024 年 12 月 11 日
NVIDIA AI Blueprint でカスタマー サービス向けの AI バーチャル アシスタントを作成する 3 つの構成要素
NIM と NeMo? Retriever を活用したリファレンス アプリケーションである NVIDIA NIM? AI Blueprint を使用して、あらゆる業界のカスタマー サービスを変革しましょう。
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2024 年 11 月 11 日
Megatron-LM を用いた日本語に強い 172B 大規模言語モデルの開発
日本のモデル開発を促進するためのプロジェクトである GENIAC に採択された LLM-jp が、NVIDIA Megatron-LM を使用して、日本語に強い 172B オープンモデルの學習を高速化しました。
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2024 年 10 月 16 日
NeMo Guardrails により LLM の脆弱性を防ぐ: 導入編
プログラム可能なガードレールを LLM ベースの対話システムに簡単に追加するための OSS 機能である NeMo Guardrails の詳細や導入方法を解説します。
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2024 年 10 月 16 日
NeMo Guardrails により LLM の脆弱性を防ぐ: ジェイルブレイク防止編
LLM ベースの対話型アプリケーションにガードレールを追加するオープン ソースのツールキット「NeMo Guardrails」の Input Rails を用いたジェイルブレイク防止のチュートリアルを試します。
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2023 年 4 月 25 日
NVIDIA FasterTransformer による KoGPT の推論高速化の向上
Transformer は、現在最も影響力のある AI モデル アーキテクチャの 1 つであり、
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2023 年 4 月 25 日
信頼性、安全性、セキュリティに優れた大規模言語モデル対話システムを実現
大規模言語モデル (LLM) は非常に強力で、複雑な質問への回答、創作的な文章の作成、
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