Competition – NVIDIA 技術ブログ
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Wed, 01 Feb 2023 04:41:24 +0000
ja
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DEF CON コンテストで機械學習によるセキュリティ技術を向上させる
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/improving-machine-learning-security-skills-at-a-def-con-competition/
Wed, 30 Nov 2022 02:26:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1457
Reading Time: 2 minutes 機械學習 (ML: Machine learning) セキュリティは、機械學習システムおよびその上に構築されるデータのセキュリティに焦點を當てた新しい分野です。情報セキュリティとデータ サイエンスの領域が交差する所に位 … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes 機械學習 (ML: Machine learning) セキュリティは、機械學習システムおよびその上に構築されるデータのセキュリティに焦點を當てた新しい分野です。情報セキュリティとデータ サイエンスの領域が交差する所に位置します。 最先端の技術が進歩している一方で、機械學習システムのセキュリティとテストのための明確な入門および學習パスは存在しません。では、関心のある実務者は、どのように機械學習セキュリティ技術のスキルアップを始めれば良いのでしょうか。arXiv で関連記事を読むこともできますが、具體的な手順となるとどうでしょう? コンテストは、1 つの有望な機會を提供します。NVIDIA は最近、ハッキングとセキュリティのカンファレンス「DEF CON 30」において、
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NVIDIA Jetson ベースのロボットが DARPA のアンダーグラウンド コンペティションで優秀な成績を収める
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/jetson-robots-darpa-underground-competition/
Thu, 27 Jan 2022 08:04:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=333
Reading Time: 2 minutes リアルタイムに高精度の推論を行うことは、特に視界の悪い環境では困難な作業です。NVIDIA Jetson 組込みプラットフォームを使用して、最近終了した DARPA (國防高等研究計畫局) の Subterranean … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes リアルタイムに高精度の推論を行うことは、特に視界の悪い環境では困難な作業です。NVIDIA Jetson 組込みプラットフォームを使用して、最近終了した DARPA (國防高等研究計畫局) の Subterranean (SubT) チャレンジのチームは、高精度と高スループットの両方で対象の物體を検出することに成功しました。この記事では、システム コンテストの最終行程でチームが直面した結果、システム、および課題についてご紹介します。 SubT チャレンジは、DARPA が主催および運営する國際的なロボット コンテストです。視界不良、危険の存在、未知の地図、不十分な通信インフラなど、さまざまな課題がある環境において、マッピング、ナビゲート、および探索を行うためのロボットの新しいアプローチを開発することが研究者に求められます。
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