Computer Vision / Video Analytics – NVIDIA 技術ブログ
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog
Wed, 29 Jun 2022 20:54:14 +0000
ja
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エッジ コンピューティング入門: よくある質問と成功のためのリソース
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/an-introduction-to-edge-computing-common-questions-and-resources-for-success/
Wed, 25 May 2022 09:13:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=426
Reading Time: 2 minutes IoT と AI の融合に伴い、企業はより大きなデータ負荷とより複雑なユース ケースに対応するための新しいコンピューティングを検証しています。多くの場合、エッジ コンピューティングは、AI アプリケーションをうまく運用し … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes IoT と AI の融合に伴い、企業はより大きなデータ負荷とより複雑なユース ケースに対応するための新しいコンピューティングを検証しています。多くの場合、エッジ コンピューティングは、AI アプリケーションをうまく運用して 分散した IoT デバイスからデータを適切に取り込むための環境を提供します。 しかし、多くの企業はまだエッジ コンピューティングの理解に苦慮しています。パートナーやお客様からは、エッジ コンピューティングについて、 AI 分野で人気の理由、クラウド コンピューティングと比較したユース ケース、などの質問をよく受けております。 NVIDIA は最近、「Edge Computing 101: An Introduction to the Edge 101」というウェビナーを開催しました。
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富士フイルムヘルスケアの Cardio StillShot、幅広い心拍數への精密な心臓畫像診斷を可能に（心臓 CT 畫像再構成の時間分解能を 6 倍に向上）
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/capture-6x-better-temporal-resolution-cardiac-imaging-at-any-heart-rate-with-fujifilm-healthcare-cardio-stillshot/
Tue, 12 Apr 2022 03:04:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=253
Reading Time: < 1 minute 心臓のCT撮影では、心臓とその血管系の鮮明な診斷用畫像を得るのは簡単ではありません。心臓は絶えず動いているため、その畫像が不鮮明になる可能性があるからです。心拍數が1分間に75回を超える場合や、不整脈などで心拍が不安定な … Continued]]>
Reading Time: < 1 minute 心臓のCT撮影では、心臓とその血管系の鮮明な診斷用畫像を得るのは簡単ではありません。心臓は絶えず動いているため、その畫像が不鮮明になる可能性があるからです。心拍數が1分間に75回を超える場合や、不整脈などで心拍が不安定な場合は、ブレのない鮮明な畫像を得ることは非常に困難です。畫像診斷の世界的なリーダーである富士フイルムヘルスケアは、NVIDIA GPU を使用して、新たにCardio StillShot というソフトウェアを開発しました。同社の全身用Ｘ線CT診斷裝置である SCENARIA View と組み合わせることで、幅広い心拍數において詳細な心臓畫像診斷を可能にします。これは革新的な手法であり、高速回転スキャナーを購入する必要なく、ソフトウェアによって畫像診斷を向上させることが可能になります。Cardio StillShot は、
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エッジ コンピューティングが促進する持続可能なエネルギーの未來
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/edge-computing-fuels-a-sustainable-future-for-energy/
Thu, 27 Jan 2022 15:03:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=344
Reading Time: < 1 minute 毎日、自動車や飛行機に電力を供給する燃料から、コンロの調理に使われるガス、家庭や企業の照明を維持する電気など、エネルギーは私たちの生活全體に流れています。石油、ガス、電力は成熟した商品市場ですが、AI はこれらの資源を生 … Continued]]>
Reading Time: < 1 minute 毎日、自動車や飛行機に電力を供給する燃料から、コンロの調理に使われるガス、家庭や企業の照明を維持する電気など、エネルギーは私たちの生活全體に流れています。石油、ガス、電力は成熟した商品市場ですが、AI はこれらの資源を生産、輸送、供給するためのプロセスを変革しています。 石油採掘場で、発電所內で、小型トラックの車內、さらにはスマート ビルでの組込みなど、エッジに配置された AI が登場します。石油/ガス企業や公益事業者は、AI とエッジ コンピューティングを利用して、業務効率の向上、労働者の健康と安全の保護、再生可能エネルギーの統合、グリッド回復力の向上、消費者への信頼性と価格の高いエネルギー源の提供などを実現しています。 企業や國と地域が脫炭素化や溫室効果ガス排出ゼロの目標達成に向けて競爭する中、エッジ AI は、
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NVIDIA Ampere アーキテクチャと TensorRT を使用してスパース性で推論を高速化する
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/accelerating-inference-with-sparsity-using-ampere-and-tensorrt/
Tue, 20 Jul 2021 01:19:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=388
Reading Time: 2 minutes この投稿は、NVIDIA TensorRT 8.0 のアップデートを反映するために 2021 年 7 月 20 日に更新されました。 ニューラル ネットワークをデプロイするときは、ネットワークの実行速度の高速化や空間の低 … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes この投稿は、NVIDIA TensorRT 8.0 のアップデートを反映するために 2021 年 7 月 20 日に更新されました。 ニューラル ネットワークをデプロイするときは、ネットワークの実行速度の高速化や空間の低減方法を考えると良いです。より効率的なネットワークは、限られた時間の中でより良い予測を行い、予想外の入力に対してより迅速に反応し、制約のあるデプロイメント環境に適合できます。 スパース性はこれらの目的を達成することを約束する最適化手法の 1 つです。ネットワークにゼロがある場合は、それに対して保存や操作をする必要はありません。スパース性のメリットは簡単なことのように思われます。スパース性の効果を実現するには以前から 3 つの課題がありました。 この投稿では、
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