Data Center / Cloud Computing – NVIDIA 技術ブログ

NVIDIA Spectrum Ethernet でストレージのネットワーク性能を最大化

Mon, 26 Jun 2023 06:31:00 +0000

Reading Time: 3 minutes ますますデータが生まれて増え続ける中、リニアなパフォーマンススケーリングはスケールアウトストレージの絶対條件となっています。ストレージネットワークは車の道路システムのようなもので、道路がスピードに合わせて作られていなければ、車の潛在的なスピードは意味がありません。フェラーリも、障害物だらけの舗裝されていない道路ではスピードが出せません。スケールアウトストレージの性能は、ストレージノードを接続するイーサネットファブリックによって妨げられることがあります。NVIDIA アクセラレーテッドイーサネットは、パフォーマンスのボトルネックを取り除き、一般的なアプリケーション、特に AI や機械學習に対して最大のストレージパフォーマンスを発揮します。世界中で毎秒 54,000 枚の寫真が撮影されています。

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CUDA 11.6 ツールキットの新リリースを発表

Mon, 17 Jan 2022 06:04:00 +0000

Reading Time: < 1 minute NVIDIA は、 CUDA 開発環境の最新リリースである CUDA 11.6 を発表しました。今回のリリースは、プログラミングモデルとアプリケーションのパフォーマンスの向上に焦點を當てています。 CUDA は、 GPU アクセラレーションの限界を押し広げ、HPC、ビジュアライゼーション、AI、ML と DL、データサイエンスにおける新しいアプリケーションの基礎を築き続けます。 CUDA 11.6 にはいくつかの重要な機能があります。この記事では、主な機能の概要をご紹介します。 CUDA 11.6 にはアップデートブランチである R510 ドライバーが同梱されています。 CUDA 11.6 ツールキットこちらからダウンロード可能です。 GSP ドライバーアーキテクチャは、

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標準言語による並列処理を利用したコードの高速化

Wed, 12 Jan 2022 08:52:00 +0000

Reading Time: 3 minutes NVIDIA プラットフォームは、アクセラレーテッドコンピューティングのための最も成熟した完全なプラットフォームです。この記事では、最もシンプルで生産性が高く、ポータブルなアクセラレーテッドコンピューティングへのアプローチを取り上げます。GPU プログラミングには、3 つのアプローチがあります (図 1)。 CUDA C++ および Fortran は、NVIDIA が新しいハードウェアおよびソフトウェアのイノベーションを公開し、開発者が NVIDIA GPU 上で可能な限り最高のパフォーマンスを実現するためにアプリケーションをチューニングすることができるイノベーションの基盤です。多くの開発者は、NVIDIA が GPU プログラミングをする全ての人に期待している方法がこれだと思っています。しかし我々は、

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