DeepStream – NVIDIA 技術ブログ
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog
Thu, 06 Jul 2023 08:26:52 +0000
ja
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NVIDIA の GPU に最適化された YOLOv5 の実裝で物體検出アプリケーションを高速化する
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/nvidia-yolo-v5-gpu-optimization/
Thu, 06 Jul 2023 08:26:50 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1753
Reading Time: 9 minutes はじめに 物體検出というと、コンピューター ビジョンの伝統的なアプローチは、検出したいオブジェクトの種類に応じたサイズのスライディング ウィンドウを使用して、畫像の左から右、上から下へと小さな一定サイズの領域を順次スキャ … Continued]]>
Reading Time: 9 minutes 物體検出というと、コンピューター ビジョンの伝統的なアプローチは、検出したいオブジェクトの種類に応じたサイズのスライディング ウィンドウを使用して、畫像の左から右、上から下へと小さな一定サイズの領域を順次スキャンしていきます。スライディング ウィンドウの各位置で、物體分類器は、その領域內に興味深いオブジェクトがあるかどうかを判斷する必要があります。このアプローチは論理的ですが、CPU で実行すると非常に時間がかかります。GPU は、データ並列アルゴリズムを実裝する強力な機能を備えているため、推論を高速化することができ、この場合、異なるスライディング ウィンドウの位置で分類器を同時に実行します。 その後の物體検出のためのディープラーニング技術では、
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NVIDIA Jetson Orin Nano 開発者キットで、 AI 搭載ロボットやスマート ビジョン システムなどを開発
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/develop-ai-powered-robots-smart-vision-systems-and-more-with-nvidia-jetson-orin-nano-developer-kit/
Tue, 21 Mar 2023 08:37:29 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1558
Reading Time: 4 minutes NVIDIA Jetson Orin Nano 開発者キットは、NVIDIA が GTC 2023 で発表したように、エントリーレベルの? AI? 搭載ロボット、スマート ドローン、インテリジェント ビジョン システムを … Continued]]>
Reading Time: 4 minutes NVIDIA Jetson Orin Nano 開発者キットは、NVIDIA が GTC 2023 で発表したように、エントリーレベルの AI 搭載ロボット、スマート ドローン、インテリジェント ビジョン システムを作るための新しい基準となるものです。また、NVIDIA Jetson Orin Nano シリーズを使い始めることを簡素化します。コンパクトなデザイン、多數のコネクタ、最大 40TOPS の AI パフォーマンスにより、この開発者キットはビジョンを実現する最適な製品となります。 開発者キットは Jetson Orin Nano 8GB モジュールとリファレンス キャリア ボードで構成され、すべての NVIDIA Jetson Orin Nano および NVIDIA Jetson Orin NX…
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Jetson のストレージ使用量の削減
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/minimizing-storage-usage-on-jetson/
Thu, 16 Jun 2022 10:37:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=581
Reading Time: 2 minutes NVIDIA Jetson は、開発用に柔軟なストレージ オプション/コンフィギュレーションを提供していますが、よりコストを意識した大規模な製品展開のために、一部の Jetson モジュールには eMMC フラッシュ メ … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes NVIDIA Jetson は、開発用に柔軟なストレージ オプション/コンフィギュレーションを提供していますが、よりコストを意識した大規模な製品展開のために、一部の Jetson モジュールには eMMC フラッシュ メモリのストレージ サイズを制限して搭載しています。 NVIDIA JetPack、BSP、そして NVIDIA が Jetson 用にプリパッケージしたすべての開発ソフトウェアのフルセットを使用すると、最初は限られたストレージ領域にアプリケーションと必要なライブラリを収めるのは不可能だと思われるかもしれません。 しかし、不要なパッケージやライブラリ、その他のアセットを削除することで、 ディスク使用量を削減することができます。表 2 は、最新の NVIDIA JetPack のいくつかのバージョンで、8…
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