Education & Training – NVIDIA 技術ブログ
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog
Fri, 10 Mar 2023 02:33:55 +0000
ja
hourly
1
-
現役の NVIDIA ソリューション アーキテクトが推薦する AI の學習法とは?
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/recommended-method-of-learning-ai-by-nvidia-sa/
Fri, 10 Mar 2023 02:33:53 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1549
Reading Time: 2 minutes AI エンジニアになりたい、データ サイエンティストになりたい、あるいはもっと広い意味で 「AI に関わる仕事」に就きたいと願う學生や企業にお勤めの方は少なくありません。しかし、「AI に関わる仕事」とは具體的にどのよう … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes AI エンジニアになりたい、データ サイエンティストになりたい、あるいはもっと広い意味で 「AI に関わる仕事」に就きたいと願う學生や企業にお勤めの方は少なくありません。しかし、「AI に関わる仕事」とは具體的にどのような仕事があるのでしょうか? また、どのような勉強や経験を積めばそういった職種に就くことができるのでしょうか? 一口に「AI に関わる仕事」と言っても多種多様な職種があり、ご自身のキャリアを描くのに苦労している方もいらっしゃるのではないでしょうか。 本記事では、筆者にとって身近な NVIDIA の「ソリューション アーキテクト (以後、SA)」の仕事內容と彼らのバックグラウンドを紐解くことで「AI に関わる仕事」への道のりを探って參ります。 本記事の執筆に協力してもらった同僚の SA は、
Source
]]>
1549
-
OpenAI と NVIDIA の対談や ChatGPT など自然言語処理技術の基礎が 1 日で學べるワークショップを NVIDIA GTC で開催
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/gtc-nlp-related-sessions-and-workshops/
Fri, 17 Feb 2023 01:29:52 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1542
Reading Time: 2 minutes NVIDIA は、 3 月 21 日 (日本時間) からオンラインで開催される NVIDIA GTC で、 「ChatGPT」で話題の OpenAI 共同創業者/チーフ サイエンティストのイリヤ スツゲヴェル氏と NVI … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes NVIDIA は、 3 月 21 日 (日本時間) からオンラインで開催される NVIDIA GTC で、 「ChatGPT」で話題の OpenAI 共同創業者/チーフ サイエンティストのイリヤ スツゲヴェル氏と NVIDIA 創業者/CEO ジェンスン フアンの対談を行います。參加は無料です。また、GTC 期間中はオンラインのハンズオン ワークショップ DLI (Deep Learning Institute) が通常の 70% 割引の価格で受講でき、ChatGPT の基礎技術である Transformer ベースの自然言語処理技術が 1 日で學べるワークショップの他、はじめてディープラーニングを學ぶ人に向けたワークショップを日本語で提供いたします。 2022 年は、「ChatGPT」や「Stable…
Source
]]>
1542
-
DEF CON コンテストで機械學習によるセキュリティ技術を向上させる
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/improving-machine-learning-security-skills-at-a-def-con-competition/
Wed, 30 Nov 2022 02:26:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1457
Reading Time: 2 minutes 機械學習 (ML: Machine learning) セキュリティは、機械學習システムおよびその上に構築されるデータのセキュリティに焦點を當てた新しい分野です。情報セキュリティとデータ サイエンスの領域が交差する所に位 … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes 機械學習 (ML: Machine learning) セキュリティは、機械學習システムおよびその上に構築されるデータのセキュリティに焦點を當てた新しい分野です。情報セキュリティとデータ サイエンスの領域が交差する所に位置します。 最先端の技術が進歩している一方で、機械學習システムのセキュリティとテストのための明確な入門および學習パスは存在しません。では、関心のある実務者は、どのように機械學習セキュリティ技術のスキルアップを始めれば良いのでしょうか。arXiv で関連記事を読むこともできますが、具體的な手順となるとどうでしょう? コンテストは、1 つの有望な機會を提供します。NVIDIA は最近、ハッキングとセキュリティのカンファレンス「DEF CON 30」において、
Source
]]>
1457
-
AI 時代にサイバーセキュリティのキャリアを築くための 5 つのヒント
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/five-tips-for-building-a-cybersecurity-career-in-the-age-of-ai/
Fri, 14 Oct 2022 02:52:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1466
Reading Time: < 1 minute NVIDIA のサイバーセキュリティのウェビナーや GTC セッションでは、キャリアに関する質問がよく寄せられます。この職業に就くにはどうしたらいいのでしょうか? どのような経験が必要なのでしょうか? また、AI のスキ … Continued]]>
Reading Time: < 1 minute NVIDIA のサイバーセキュリティのウェビナーや GTC セッションでは、キャリアに関する質問がよく寄せられます。この職業に就くにはどうしたらいいのでしょうか? どのような経験が必要なのでしょうか? また、AI のスキルとサイバーセキュリティのスキルはどのように交わるのでしょうか? 実際のところ、參入障壁は高いように見えますが、サイバーセキュリティと AI に焦點を當てたり、取り入れたりするキャリアへの道は 1 つではありません。この分野には多くの分野があり、サイバーセキュリティの労働力を拡大することが非常に求められています。(ISC)² 2021 Cyber Workforce Report によると、組織の重要な資産を効果的に守るためには、世界中のサイバーセキュリティ労働力が 65% 成長する必要があるとのことです。
Source
]]>
1466
人人超碰97caoporen国产