Healthcare & Life Sciences – NVIDIA 技術ブログ
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog
Fri, 28 Apr 2023 02:31:13 +0000
ja
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GROMACS 2023 における CUDA Graphs のガイド
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/a-guide-to-cuda-graphs-in-gromacs-2023/
Fri, 14 Apr 2023 01:54:58 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1615
Reading Time: 4 minutes GPU は新しい世代になるごとに高速化され続けており、GPU 上の各アクティビティ (カーネルやメモリ コピーなど) が非常に速く完了することがよくあります。従來、各アクティビティは CPU が個別にスケジューリング ( … Continued]]>
Reading Time: 4 minutes GPU は新しい世代になるごとに高速化され続けており、GPU 上の各アクティビティ (カーネルやメモリ コピーなど) が非常に速く完了することがよくあります。従來、各アクティビティは CPU が個別にスケジューリング (起動) する必要があり、関連するオーバーヘッドが蓄積して性能のボトルネックになることがありました。CUDA Graphs 機能は、複數の GPU アクティビティを 1 つの計算グラフとしてスケジュールできるようにすることで、この問題に対処します。 この記事では、生體分子システムのシミュレーション パッケージであり、世界で最も利用されている科學ソフトウェア アプリケーションの 1 つである GROMACS で、CUDA Graphs がどのように最近では活用されているかをご説明します。
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NVIDIA AI Enterprise 3.1 により、最先端 AI の利用を加速
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/catapulting-enterprises-to-the-leading-edge-of-ai-with-ai-enterprise-3-1/
Tue, 21 Mar 2023 04:36:47 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1588
Reading Time: 2 minutes ジェネレーティブ AI は、AI 革命における重要なマイルストーンとなりました。AI は重大な転換點を迎えており、企業は単に新しい取り組みを開始しているだけでなく、難しい取り組みにも積極的に挑戦しているのです。 50 を … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes ジェネレーティブ AI は、AI 革命における重要なマイルストーンとなりました。AI は重大な転換點を迎えており、企業は単に新しい取り組みを開始しているだけでなく、難しい取り組みにも積極的に挑戦しているのです。 50 を超えるフレームワーク、事前學習済みモデル、開発ツールを備えた NVIDIA AI プラットフォームのソフトウェア である NVIDIA AI Enterprise は、企業が最先端 AI の利用を加速できるように設計されています。AI を簡素化し、すべての企業がAIを容易に利用できるようにすることを目的としています。 先日、AT&T Corp. と NVIDIA による協業が発表されました。今後 AT&T は、NVIDIA が提供する AI を活用しながら継続的に業務を変革し、
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自律型ロボットが AI で 手術精度を向上
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/surgical-robot-performs-first-solo-operation/
Wed, 02 Feb 2022 15:40:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=126
Reading Time: < 1 minute 醫療分野では初めて、外科醫の手を介さずにロボットが腹腔鏡手術を行うことに成功しました。Science Robotics 誌に掲載されたこの研究は、豚の軟組織でこの困難な作業を完了したスマート組織自律型ロボット (STAR … Continued]]>
Reading Time: < 1 minute 醫療分野では初めて、外科醫の手を介さずにロボットが腹腔鏡手術を行うことに成功しました。Science Robotics 誌に掲載されたこの研究は、豚の軟組織でこの困難な作業を完了したスマート組織自律型ロボット (STAR) の強化版の設計を概説しています。この成果は、完全自動化されたロボット手術に向けたマイルストーンとなるものです。 「今回の成果は、外科手術の中でも最も複雑で繊細な作業のひとつである、腸の両端を再びつなぐ作業を自動化できることを示しています。STAR は 4 匹の動物でこの手術を行いましたが、人間が同じ手術を行うよりも格段に良い結果が得られました」と、ジョンズ?ホプキンス大學ホワイティング工學部の機械工學助教授で上級著者の Axel Krieger 氏はプレスリリースで述べています。 腹腔鏡下手術では、
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