Logistics / Route Optimization – NVIDIA 技術ブログ
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Mon, 03 Mar 2025 09:08:47 +0000
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NVIDIA cuOpt でルート最適化に革命を起こす
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/revolutionizing-route-optimization-with-nvidia-cuopt/
Fri, 12 Jul 2024 02:11:13 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2706
Reading Time: 2 minutes NVIDIA cuOpt? は、世界記録を持つ GPU 対応最適化 AI マイクロサービスであり、複數の制約がある複雑なルーティング問題をチームで解決する際に役立ちます。cuOpt では、GPU で高速化する進化したアル … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes NVIDIA cuOpt は、世界記録を持つ GPU 対応最適化 AI マイクロサービスであり、複數の制約がある複雑なルーティング問題をチームで解決する際に役立ちます。cuOpt では、GPU で高速化する進化したアルゴリズムが使用され、ヒューリスティックス、メタヒューリスティックス、最適化を利用し、多様で制約のある複雑な車両経路問題を計算します。?比類のない精度、ソルバー対応時間、拡張性を備えた cuOpt は、事業をかつてないほどに最適化するパワーを企業に與えます。 NVIDIA AI Enterprise の一部となった cuOpt は、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドを問わず、どこにでもデプロイすることができます。非対稱パターンの距離行列と時間行列をサポートしているため、
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2706
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記録を塗り替え続ける NVIDIA cuOpt アルゴリズムがルート最適化ソリューションを 100 倍高速化
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/record-breaking-nvidia-cuopt-algorithms-deliver-route-optimization-solutions-100x-faster/
Wed, 20 Mar 2024 06:05:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2693
Reading Time: 3 minutes NVIDIA cuOpt は、複雑なルーティング問題を解決するための高速最適化エンジンです。休憩時間、待ち時間、車両の複數のコスト/時間マトリックス、複數の目標、注文と車両のマッチング、車両の開始位置と終了位置、車両の開 … Continued]]>
Reading Time: 3 minutes NVIDIA cuOpt は、複雑なルーティング問題を解決するための高速最適化エンジンです。休憩時間、待ち時間、車両の複數のコスト/時間マトリックス、複數の目標、注文と車両のマッチング、車両の開始位置と終了位置、車両の開始時間と終了時間など、さまざまな側面が含まれる問題を効率的に解決します。 具體的には、cuOpt は 2 つの問題の複數のバリアントを解決します。CVRPTW (容量制約と時間枠のある配送計畫問題) と PDPTW (時間枠のある集荷と配達の問題) です。これらの問題の目的は、それぞれの注文において車両數と走行距離合計を最小限に抑えつつ、顧客の依頼にサービスを提供することです。 cuOpt は、SINTEF が検証した最大規模のルーティング ベンチマークにおいて、過去 3 年間で、23…
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NVIDIA cuOpt の高速最適化を體験し運用効率を向上
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/experience-nvidia-cuopt-accelerated-optimization-to-boost-operational-efficiency/
Mon, 19 Feb 2024 05:02:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2671
Reading Time: 2 minutes このモデル リリースでは、NVIDIA cuOpt を特集しています。これは記録破りに高速化された最適化エンジンであり、チームが複雑な経路問題を解決し、新しい機能を実行するために役立ちます。組織はこのエンジンを利用するこ … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes このモデル リリースでは、NVIDIA cuOpt を特集しています。これは記録破りに高速化された最適化エンジンであり、チームが複雑な経路問題を解決し、新しい機能を実行するために役立ちます。組織はこのエンジンを利用することで、物流、業務調査、輸送、サプライ チェーンの最適化を再創造できます。 NVIDIA cuOpt は、次のような物流の最適化におけるさまざまなユース ケースに役立っています。 cuOpt は最終的に、組織の収益増加、コスト削減、顧客満足度改善を支援します。 この記事では、cuOpt の機能を探る 2 つの方法について説明します。NVIDIA AI Foundation モデルとエンドポイントと NVIDIA LaunchPad です。
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