Metropolis – NVIDIA 技術ブログ

NVIDIA NIM によるマルチモーダルビジュアル AI エージェントの構築

Thu, 31 Oct 2024 08:46:59 +0000

Reading Time: 3 minutes 畫像から PDF、ストリーミング動畫に至るまで、ビジュアルデータが指數関數的に急増しているため、手動によるレビューと分析は事実上不可能になっています。企業は、このデータを大規模に実用的な洞察に変えるのに苦労しており、その結果、機會逸失やリスクの増大につながっています。この課題を解決するために、畫像や動畫の視覚認識とテキストベースの推論を組み合わせた強力なツールとして、ビジョン言語モデル (VLM) が登場しています。テキストのみを処理する従來の大規模言語モデル (LLM) とは異なり、VLM は複雑なマルチモーダルデータを理解し、それに基づいて行動するビジュアル AI エージェントを構築できるため、リアルタイムの意思決定と自動化が可能になります。リモートカメラの映像を解析して山火事の初期兆候を検出したり、

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RAG アプリケーションを 4 つのステップでパイロットから本番環境に移行する方法

Mon, 18 Mar 2024 03:00:00 +0000

Reading Time: 3 minutes 生成 AI はあらゆる産業を変革する可能性を秘めています。私たちは、困難な認知作業を説明し、論理的に推論し、解決する目的ですでに大規模言語モデル (LLM) を使用しています。検索拡張生成 (RAG) は LLM をデータに接続し、LLM が最新の正確な情報にアクセスできるようにすることで LLM の利便性をさらに高めます。多くの企業がすでに RAG で業務プロセスを自動化し、データからインサイトを発掘する方法を探り始めています。ほとんどの企業が生成 AI のユースケースに合わせた複數のパイロットプロジェクトを始めていますが、そのほとんど (90%) は近い將來に評価フェーズから先に進むことはないと推定されています。人々を惹きつける RAG のデモを、真のビジネス価値を提供する本番環境サービスに変換することは、

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TAO Toolkit 5.0 に追加された Data Service を活用

Mon, 02 Oct 2023 02:24:44 +0000

Reading Time: 8 minutes 2023 年 7 月末に TAO Toolkit 5.0 がリリースされました。TAO Toolkit 5.0 ではいくつかの機能が追加されていますが、本記事ではデータの前処理、アノテーション、分析に役立つ TAO Data Service について記述します。Notebook に記載された一部のコマンドについて説明します。 TAO Data Service には 4 つの主要パイプラインがあります。本記事の説明內容: TAO Data Service はこちらの Notebook で確認できます。TAO は TAO CLI を通して Docker を pull し、Docker 內で學習、推論などを実行します。 `~/.tao_mounts.

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NVIDIA GTC 2023 で発表された新しい最新の AI workflows

Wed, 22 Mar 2023 01:56:00 +0000

Reading Time: 2 minutes NVIDIA GTC 2023 では、AI workflows を活用して、AI ソリューションの開発を加速し、さまざまなユースケースに対処する方法を紹介しました。 AI workflows は、NVIDIA AI フレームワークを活用して、インテリジェントなバーチャルアシスタント、サイバーセキュリティのためのデジタル指紋採取、商品レコメンデーションなどの AI ソリューションを効率的に構築する方法を示す、クラウドネイティブでパッケージ化されたリファレンスソリューションです。AI workflows には、事前學習済みのモデル、學習と推論のパイプライン、Python コード、Helm チャートが含まれており、開発者がより迅速に AI による成果をもたらせるように支援します。

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NVIDIA Jetson Orin Nano 開発者キットで、 AI 搭載ロボットやスマートビジョンシステムなどを開発

Tue, 21 Mar 2023 08:37:29 +0000

Reading Time: 4 minutes NVIDIA Jetson Orin Nano 開発者キットは、NVIDIA が GTC 2023 で発表したように、エントリーレベルの AI 搭載ロボット、スマートドローン、インテリジェントビジョンシステムを作るための新しい基準となるものです。また、NVIDIA Jetson Orin Nano シリーズを使い始めることを簡素化します。コンパクトなデザイン、多數のコネクタ、最大 40TOPS の AI パフォーマンスにより、この開発者キットはビジョンを実現する最適な製品となります。開発者キットは Jetson Orin Nano 8GB モジュールとリファレンスキャリアボードで構成され、すべての NVIDIA Jetson Orin Nano および NVIDIA Jetson Orin NX…

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NVIDIA、盜難防止のためのクラウドネイティブな Metropolis マイクロサービスと Retail AI Workflow を公開

Thu, 12 Jan 2023 01:52:00 +0000

Reading Time: 2 minutes 小売業の「シュリンケージ被害」は深刻です。2021 年には業界全體の損害が 1,000 億ドルに達し、インフレの悪化がこれに拍車をかけています。ソフトウェア開発者が小売業の損害防止ソリューションの開発を加速できるように、NVIDIA は一連のマイクロサービスを NVIDIA Metropolis の一部としてリリースし、あわせてRetail AI Workflow を公開しました。これらの AI ワークフローは、複數のカメラやバーコードスキャンによる識別を実現するための數十萬もの店舗商品への迅速なインデックス作成、値札の貼り換えや盜難検知といったアプリケーションとともに、事前トレーニングされた AI モデルを提供します。これらにより、迅速に開発が著手できるようになります。このような複雑なソリューションを開発するには、

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スマートな空間: エンドツーエンドの AI アプリケーションで工場の効率化を向上

Mon, 09 Jan 2023 01:02:00 +0000

Reading Time: < 1 minute スマートな空間は、物理的な世界とデジタルな世界の間に継続的な情報の流れを作り出し、これまでにない価値を提供しています。モノのインターネット (IoT: Internet of Things)、クラウドコンピューティング、機械學習、AI などの技術をエッジに取り入れることで、世界的な企業はデジタルデータを取り込み、実用的な知見や洞察に変えることができます。しかし、閉鎖的なデータセンターの外に分散するエッジ環境では、プロセスが複雑になり、多くの拠點にまたがって管理する必要があります。産業用の組み込みフラッシュおよび DRAM ソリューションのプロバイダーである Innodisk は、子會社の Aetina のスマート工場を構築しながら、これらの問題に対処しようとしました。Innodisk は、

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TAO Toolkit 3.22.05 アップデート: モデルの重み持ち込み + TensorBoard の可視化

Tue, 28 Jun 2022 01:40:45 +0000

Reading Time: 2 minutes NVIDIA TAO Toolkit (以下: TAO) は Deep Learning モデルの學習を容易にし、枝刈り、量子化によって高速なモデルを提供可能にする機能をもっているソフトウェアです。この記事は 2022 年 6 月のアップデートで導入されたモデルの重み持ち込みと TensorBoard による可視化について記述します。モデルの重みの持ち込みを TAO 上では BYOM と記述します。Bring your own model の略稱になります。この機能によって他のフレームワークで學習された重みを TAO に持ち込むことができます。 TAO は NGC カタログに公開されている學習済みモデルを使用することができます。しかし公開されているモデルは人、車、

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Metropolis – NVIDIA 技術ブログ

NVIDIA NIM によるマルチモーダル ビジュアル AI エージェントの構築

RAG アプリケーションを 4 つのステップでパイロットから本番環境に移行する方法

TAO Toolkit 5.0 に追加された Data Service を活用

NVIDIA GTC 2023 で発表された新しい最新の AI workflows

NVIDIA Jetson Orin Nano 開発者キットで、 AI 搭載ロボットやスマート ビジョン システムなどを開発

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スマートな空間: エンドツーエンドの AI アプリケーションで工場の効率化を向上

TAO Toolkit 3.22.05 アップデート: モデルの重み持ち込み + TensorBoard の可視化

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NVIDIA Jetson Orin Nano 開発者キットで、 AI 搭載ロボットやスマートビジョンシステムなどを開発