Natural Language Processing (NLP) – NVIDIA 技術ブログ
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Fri, 01 Sep 2023 03:16:13 +0000
ja
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大規模言語モデルのカスタマイズ手法を選択する
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/selecting-large-language-model-customization-techniques/
Thu, 10 Aug 2023 02:23:11 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1919
Reading Time: 3 minutes 大規模言語モデル (LLM) は、企業が業務、顧客とのやり取り、意思決定プロセスを改善するために不可欠なツールになりつつあります。しかし、既製の LLM では、業界固有の用語や専門知識、または獨自の要件が原因となって、企 … Continued]]>
Reading Time: 3 minutes 大規模言語モデル (LLM) は、企業が業務、顧客とのやり取り、意思決定プロセスを改善するために不可欠なツールになりつつあります。しかし、既製の LLM では、業界固有の用語や専門知識、または獨自の要件が原因となって、企業の個別のニーズを満たすことができないことがよくあります。 ここで役立つのが、カスタム LLM です。 企業には、言語処理機能を自社特有のユースケースや専門知識に合わせてカスタマイズするためのカスタム モデルが必要です。企業はカスタム LLM により、業界內や組織の事情に合わせてテキストをより効率的かつ正確に生成、理解できるようになります。 カスタム モデルがあれば、自社の個性に合うパーソナライズされたソリューションの開発、ワークフローの最適化、インサイトの正確性向上、
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信頼性、安全性、セキュリティに優れた大規模言語モデル対話システムを実現
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/nvidia-enables-trustworthy-safe-and-secure-large-language-model-conversational-systems/
Tue, 25 Apr 2023 04:48:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1681
Reading Time: < 1 minute 大規模言語モデル?(LLM) は非常に強力で、複雑な質問への回答、創作的な文章の作成、ソース コードの開発やデバッグなどのさまざまなことが可能です。LLM を外部のツールに接続することで、例えばリアルタイムにデータを読み … Continued]]>
Reading Time: < 1 minute 大規模言語モデル (LLM) は非常に強力で、複雑な質問への回答、創作的な文章の作成、ソース コードの開発やデバッグなどのさまざまなことが可能です。LLM を外部のツールに接続することで、例えばリアルタイムにデータを読み込んだり、ユーザーの要求に対して LLM がどのようなアクションを実行するか決定したり、非常に高度な LLM アプリケーションを構築することできます。しかし、このような LLM アプリケーションを安全かつセキュアな方法で構築することは容易ではありません。 NeMo Guardrails は、安全性と信頼性の高い LLM 対話システムを容易に開発するためのオープンソースのツールキットです。生成 AI における安全性は、業界全體の懸念事項です。そこで、NVIDIA は OpenAI の ChatGPT…
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