News – NVIDIA 技術ブログ

2D と 3D のデジタルヒューマンアバターによる AI エージェントインターフェイスオプションの拡張

Wed, 13 Nov 2024 05:15:28 +0000

Reading Time: 2 minutes ユーザーが生成 AI アプリケーションを使ってやり取りする際には、テキスト、音聲、デジタルアバターなど複數のコミュニケーションオプションを利用することができます。従來のチャットボットやコパイロットアプリケーションでは、ユーザーが問い合わせを入力し、テキストベースの応答を受信するテキストインターフェイスを使用しています。ハンズフリーのコミュニケーションでは、自動音聲認識 (ASR: Automatic Speech Recognition) や音聲合成 (TTS: Text-To-Speech) などの音聲 AI 技術により、電話を使用したカスタマーサービスなどのシナリオに最適な口頭によるやり取りが容易になります。さらに、デジタルアバターに音聲機能を持たせることで、ユーザーがアプリケーションを視覚的に使用できるため、

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NVIDIA ACE と Unreal Engine 5 で、AI 駆動の MetaHuman の展開を簡素化しスケールアップ

Tue, 01 Oct 2024 07:56:00 +0000

Reading Time: 2 minutes NVIDIA は、Unreal Fest Seattle 2024 において、NVIDIA ACE 向けの新しい Unreal Engine 5 オンデバイスプラグインをリリースし、Windows PC 上で AI 駆動の MetaHuman キャラクターの構築と展開を容易にしました。ACE は、生成 AI による音聲、知能、アニメーションを提供するデジタルヒューマンテクノロジのスイートです。開発者は、Autodesk Maya で AI を使用したフェイシャルアニメーションのための新しい Audio2Face-3D プラグインにアクセスできるようになりました。このプラグインにより、開発者はシンプルで効率化されたインターフェースを使用して、Maya でのアバター開発をスピードアップし、簡素化することができます。

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NVIDIA Omniverse Kit 106 マイルストーンリリースでクラウド向け OpenUSD アプリケーションを構築

Thu, 13 Jun 2024 02:27:58 +0000

Reading Time: 2 minutes NVIDIA Omniverse は Universal Scene Description (OpenUSD) をベースに、複雑な 3D/産業デジタル化ワークフロー向けのアプリケーションを構築できるプラットフォームです。このプラットフォームはモジュール方式のアーキテクチャになっており、中心的なテクノロジとサービスに分割できます。それをツールやアプリケーションに直接組み込み、必要に応じてカスタマイズできます。この手法では、統合が簡単になり、スケーラビリティが強化され、不要な開発オーバーヘッドが削減されます。アプリケーションをゼロから構築できるよう、NVIDIA は Omniverse Kit SDK と、オンプレミスでもクラウドでもカスタマイズ、拡張、デプロイが簡単な無料のサンプルアプリケーションを提供しています。

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NVIDIA と Hugging Face のコラボレーションで生成 AI モデルのデプロイが簡単に

Mon, 03 Jun 2024 08:26:03 +0000

Reading Time: 2 minutes 生成 AI が急成長する中、そのコミュニティは、最新の基盤モデルを速やかに公開する、そのモデルをアプリケーションの開発と本番環境に合理的に統合する、という 2 つの重要な方法でこの成長を支えています。 NVIDIA は、パフォーマンスを強化するよう、基盤モデルを最適化することでこの取り組みを支援しており、企業は NVIDIA NIM を利用することでトークンをより素早く生成し、モデルを実行するコストを削減し、ユーザー體験を向上することができます。 NVIDIA NIM 推論マイクロサービスは、クラウド、データセンター、ワークステーションなどの場所を問わず、NVIDIA により高速化されたインフラで生成 AI モデルのデプロイを合理化し、加速するように設計されています。

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本番環境への AI モデルのデプロイを効率化する NVIDIA NIM

Mon, 15 Apr 2024 06:17:39 +0000

Reading Time: 2 minutes 生成 AI を導入する動きの高まりには目覚ましいものがあります。2022 年に OpenAI がリリースした ChatGPT をきっかけに、たった數か月の間に 1 億人以上のユーザーがこの新しいテクノロジを使い始め、ほぼすべての業界にわたり開発活動が活発になりました。 2023 年までに、開発者たちは Meta、Mistral、Stability などが提供する API やオープンソースのコミュニティモデルを使った概念実証を始めました。 2024 年に入り、組織は、AI モデルを既存の企業インフラに接続し、システムのレイテンシとスループットを最適化し、ロギング、モニタリング、セキュリティなどを含む、本格的な本番環境へのデプロイに重點を移行しつつあります。このような本番環境へのデプロイの道のりは、複雑で時間がかかります。

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NVIDIA GB200 NVL72 は兆単位パラメーターの LLM トレーニングとリアルタイム推論を実現

Mon, 18 Mar 2024 08:45:26 +0000

Reading Time: 4 minutes 兆単位パラメーターモデルに対する関心とはどのようなものでしょう? 現在、多くの用途が知られており、また、以下のような能力の拡大が期待されているため、関心が高まっています。メリットは大きいですが、大規模なモデルのトレーニングとデプロイは計算負荷が高く、リソースを大量に消費することがあります。計算効率、費用対効果、エネルギー効率に優れたシステムをリアルタイム推論用に設計することは、広範囲にわたるデプロイには不可欠です。新しい NVIDIA GB200 NVL72 はそのようなタスクに対応するシステムの 1 つです。説明のために、Mixture of Experts (MoE) モデルを考えてみましょう。このモデルは、モデル並列処理とパイプライン並列処理を使用して、複數のエキスパートに計算負荷を分散し、

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NVIDIA NeMo マイクロサービスでカスタム生成 AI 開発が簡単に

Mon, 18 Mar 2024 07:47:30 +0000

Reading Time: 2 minutes 世界中の企業が生成 AI モデルの恩恵を実感しています。チャットボット、バーチャルアシスタント、コーディングコパイロットなど、さまざまなアプリケーションで生成 AI モデルが競うように導入されています。汎用モデルは単純なタスクには適していますが、さまざまな業界特有のニーズに応えるには不十分です。カスタム生成 AI モデルは、ドメイン固有の知識を取り入れ、地域の文化的ニュアンスを理解し、ブランドの聲や価値観に合わせることで、一般的な AI モデルを凌駕し、企業の要件を満たします。 NVIDIA NeMo チームがマイクロサービスである NVIDIA NeMo Curator、NVIDIA NeMo Customizer、NVIDIA NeMo Evaluator の早期アクセスプログラムをお知らせします。

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NVIDIA NeMo Retriever で企業データを実用的なインサイトに変える

Mon, 18 Mar 2024 05:44:42 +0000

Reading Time: 2 minutes あらゆる業界や業務で、生成 AI が組織內の可能性を引き出し、データを知識に変え、従業員がより効率的に働けるようにしています。正確で関連性のある情報は、データに基づく意思決定のために重要です。このため、企業はビジネスデータの保存、インデックス作成、アクセスの方法を改善するために投資を続けています。 IDC Global DataSphere Forecast 2023 によると、2024 年には、企業固有のデータが 11 ゼタバイト生成されると言われています。企業が生成する固有のデータの量は 2027 年までに 20 ゼタバイトになると予測されており、そのうち、83% は構造化されておらず、半分は音聲と動畫になるとのことです。2027 年に生成される非構造化データの量は、約 80 萬館の議會図書館に相當します。

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NVIDIA、「Isaac Sim で仮想空間から現実世界へ」をテーマに、2023 國際ロボット展に出展

Tue, 14 Nov 2023 23:56:48 +0000

Reading Time: < 1 minute NVIDIA は、2023 年 11 月 29 日 (水) から 12 月 2 日 (土) まで、東京ビッグサイトで開催される世界最大級のロボットトレードショー「2023 國際ロボット展 (iREX 2023)」に「Isaac Sim で仮想空間から現実世界へ」をテーマに、菱洋エレクトロ株式會社と共同出展します。産業や商業用のロボット開発は、複雑で課題も多く、時間や費用もかかります。NVIDIA Isaac ロボティクスプラットフォームを活用することで、それらの課題に対処でき、コストを削減し、開発が簡素化され、市場投入までの時間短縮を実現します。さらに、NVIDIA Omniverse 上で構築した仮想環境で、

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企業ソリューション向け大規模言語モデル (LLM) を始める

Tue, 07 Nov 2023 07:07:59 +0000

Reading Time: 3 minutes 大規模言語モデル (LLM: Large :Language Models) は、數千億のパラメーターを持つインターネット規模のデータセットで學習されるディープラーニングのアルゴリズムです。LLM は、読み、書き、コーディング、描畫、そして人間の創造性を補強することで、様々な業界の生産性を向上させ、世界で最も困難な問題を解決することができます。 LLM は、小売業から醫療まで幅広い業界で、幅広い業務に使用されています。LLM は、科學者が命を救う畫期的なワクチンを開発するのに役立つ、新しい化合物を生成するための、タンパク質配列の言語を學習します。LLM は、ソフトウェアプログラマが自然言語の記述に基づいてコードを生成し、バグを修正するのを助けます。そして、人間が最も得意とすること、すなわち創造、質問、理解など、

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2D と 3D のデジタル ヒューマン アバターによる AI エージェント インターフェイス オプションの拡張

NVIDIA ACE と Unreal Engine 5 で、AI 駆動の MetaHuman の展開を簡素化しスケールアップ

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NVIDIA NeMo マイクロサービスでカスタム生成 AI 開発が簡単に

NVIDIA NeMo Retriever で企業データを実用的なインサイトに変える

NVIDIA、「Isaac Sim で仮想空間から現実世界へ」をテーマに、2023 國際ロボット展に出展

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2D と 3D のデジタルヒューマンアバターによる AI エージェントインターフェイスオプションの拡張

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