physics – NVIDIA 技術ブログ
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Tue, 18 Mar 2025 19:43:43 +0000
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NVIDIA GB200 NVL72 は兆単位パラメーターの LLM トレーニングとリアルタイム推論を実現
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/nvidia-gb200-nvl72-delivers-trillion-parameter-llm-training-and-real-time-inference/
Mon, 18 Mar 2024 08:45:26 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2454
Reading Time: 4 minutes 兆単位パラメーター モデルに対する関心とはどのようなものでしょう? 現在、多くの用途が知られており、また、以下のような能力の拡大が期待されているため、関心が高まっています。 メリットは大きいですが、大規模なモデルのトレー … Continued]]>
Reading Time: 4 minutes 兆単位パラメーター モデルに対する関心とはどのようなものでしょう? 現在、多くの用途が知られており、また、以下のような能力の拡大が期待されているため、関心が高まっています。 メリットは大きいですが、大規模なモデルのトレーニングとデプロイは計算負荷が高く、リソースを大量に消費することがあります。計算効率、費用対効果、エネルギー効率に優れたシステムをリアルタイム推論用に設計することは、広範囲にわたるデプロイには不可欠です。新しい NVIDIA GB200 NVL72 はそのようなタスクに対応するシステムの 1 つです。 説明のために、Mixture of Experts (MoE) モデルを考えてみましょう。このモデルは、モデル並列処理とパイプライン並列処理を使用して、複數のエキスパートに計算負荷を分散し、
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NVIDIA PhysicsNeMo v22.09 によるデジタル ツイン モデルとシミュレーションの強化
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Thu, 22 Sep 2022 03:06:00 +0000
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Reading Time: < 1 minute デジタル ツイン、気候モデル、物理ベースのモデリングとシミュレーションのためのカスタマイズ可能なトレーニング パイプラインの作成を可能にする AI フレームワーク、NVIDIA PhysicsNeMo の最新バージョンが … Continued]]>
Reading Time: < 1 minute デジタル ツイン、気候モデル、物理ベースのモデリングとシミュレーションのためのカスタマイズ可能なトレーニング パイプラインの作成を可能にする AI フレームワーク、NVIDIA PhysicsNeMo の最新バージョンがダウンロード可能になりました。 Physics-ML フレームワークの今回のリリースである NVIDIA PhysicsNeMo v22.09 には、neural operator アーキテクチャを構成する際の柔軟性の向上、トレーニングの収束性とパフォーマンスを向上させる機能、そして最も重要であるユーザー體験とドキュメントの大幅な改善が盛り込まれています。 PhysicsNeMo コンテナーの最新バージョンは、DevZone または、NGC からダウンロードするか、
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