Pretrained Models – NVIDIA 技術ブログ

NVIDIA NeMo でエンタープライズ対応 LLM のパワーを解き放つ

Tue, 08 Aug 2023 03:45:50 +0000

Reading Time: 2 minutes 生成 AI はコンピューティングの新時代を切り拓き、人間とコンピューターとのやり取りに革命をもたらすと期待されています。この驚異的な技術の最前線にあるのが大規模言語モデル (LLM) です。LLM により、企業は大規模なデータセットを使用してコンテンツを認識、要約、翻訳、予測、生成できるようになります。しかし、企業向け生成 AI は可能性を秘めている一方で、相応の課題が伴います。汎用 LLM を利用したクラウドサービスは、生成 AI テクノロジを素早く取り入れるための手軽な方法です。しかし、こうしたクラウドサービスは広範なタスクに焦點を當てていることが多く、ドメイン固有のデータでトレーニングされているわけではないため、エンタープライズ向けアプリケーションによってはその価値は限られています。

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グラフニューラルネットワークによる物理を考慮した機械學習モデルの開発

Tue, 06 Jun 2023 05:41:00 +0000

Reading Time: 2 minutes NVIDIA PhysicsNeMo は、物理を考慮した機械學習 (physics-ML) モデルとして知られる物理的システムのディープラーニングモデルの構築、トレーニング、ファインチューニングを行うためのフレームワークです。PhysicsNeMo は OSS (Apache 2.0 ライセンス) として提供され、成長する physics-ML コミュニティをサポートしています。 PhysicsNeMo の最新ソフトウェアアップデートであるバージョン 23.05 は、新機能をまとめ、研究コミュニティと産業界がオープンソースのコラボレーションを通じて研究をエンタープライズ品質のソリューションに発展させることを可能にします。今回のアップデートでは、1) グラフニューラルネットワーク (GNN) やリカレント…

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NVIDIA、盜難防止のためのクラウドネイティブな Metropolis マイクロサービスと Retail AI Workflow を公開

Thu, 12 Jan 2023 01:52:00 +0000

Reading Time: 2 minutes 小売業の「シュリンケージ被害」は深刻です。2021 年には業界全體の損害が 1,000 億ドルに達し、インフレの悪化がこれに拍車をかけています。ソフトウェア開発者が小売業の損害防止ソリューションの開発を加速できるように、NVIDIA は一連のマイクロサービスを NVIDIA Metropolis の一部としてリリースし、あわせてRetail AI Workflow を公開しました。これらの AI ワークフローは、複數のカメラやバーコードスキャンによる識別を実現するための數十萬もの店舗商品への迅速なインデックス作成、値札の貼り換えや盜難検知といったアプリケーションとともに、事前トレーニングされた AI モデルを提供します。これらにより、迅速に開発が著手できるようになります。このような複雑なソリューションを開発するには、

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NVIDIA NeMo でエンタープライズ対応 LLM のパワーを解き放つ

グラフ ニューラル ネットワークによる物理を考慮した機械學習モデルの開発

NVIDIA、盜難防止のためのクラウドネイティブな Metropolis マイクロサービスと Retail AI Workflow を公開

グラフニューラルネットワークによる物理を考慮した機械學習モデルの開発