PyTorch – NVIDIA 技術ブログ
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog
Thu, 20 Jul 2023 20:04:14 +0000
ja
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グラフ ニューラル ネットワークによる物理を考慮した機械學習モデルの開発
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/develop-physics-informed-machine-learning-models-with-graph-neural-networks/
Tue, 06 Jun 2023 05:41:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1827
Reading Time: 2 minutes NVIDIA PhysicsNeMo は、物理を考慮した機械學習 (physics-ML) モデルとして知られる物理的システムのディープラーニング モデルの構築、トレーニング、ファインチューニングを行うためのフレームワー … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes NVIDIA PhysicsNeMo は、物理を考慮した機械學習 (physics-ML) モデルとして知られる物理的システムのディープラーニング モデルの構築、トレーニング、ファインチューニングを行うためのフレームワークです。PhysicsNeMo は OSS (Apache 2.0 ライセンス) として提供され、成長する physics-ML コミュニティをサポートしています。 PhysicsNeMo の最新ソフトウェア アップデートであるバージョン 23.05 は、新機能をまとめ、研究コミュニティと産業界がオープン ソースのコラボレーションを通じて研究をエンタープライズ品質のソリューションに発展させることを可能にします。 今回のアップデートでは、1) グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) やリカレント…
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1827
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NVIDIA FasterTransformer による KoGPT の推論高速化の向上
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/increasing-inference-acceleration-of-kogpt-with-fastertransformer/
Tue, 25 Apr 2023 07:41:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=1702
Reading Time: 2 minutes Transformer は、現在最も影響力のある AI モデル アーキテクチャの 1 つであり、將來の AI 研究開発の方向性を形作っています。自然言語処理 (NLP) のツールとして最初に発明された Transform … Continued]]>
Reading Time: 2 minutes Transformer は、現在最も影響力のある AI モデル アーキテクチャの 1 つであり、將來の AI 研究開発の方向性を形作っています。自然言語処理 (NLP) のツールとして最初に発明された Transformer は、現在、コンピューター ビジョン、自動音聲認識、分子構造分類、金融データ処理など、ほぼすべての AI タスクで使用されています。 韓國では、Kakao Brain が Transformer アーキテクチャに基づいた高精度の大規模言語モデル (LLM)、KoGPT を開発しました。大規模な韓國のデータセットでトレーニングし、NVIDIA FasterTransformer を使用して最適化することに成功しました。 この投稿では、NVIDIA と Kakao Brain が…
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1702
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Torch-TensorRT で PyTorch の推論を最大 6 倍高速化
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/accelerating-inference-up-to-6x-faster-in-pytorch-with-torch-tensorrt/
Thu, 02 Dec 2021 06:41:00 +0000
http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=34
Reading Time: 4 minutes PyTorch と NVIDIA TensorRT を新たに統合し、1 行のコードで推論を高速化する Torch-TensorRT に期待しています。PyTorch は、今では代表的なディープラーニング フレームワークで … Continued]]>
Reading Time: 4 minutes PyTorch と NVIDIA TensorRT を新たに統合し、1 行のコードで推論を高速化する Torch-TensorRT に期待しています。PyTorch は、今では代表的なディープラーニング フレームワークであり、世界中に數百萬人のユーザーを抱えています。TensorRT はデータ センター、組み込み、および車載機器で稼働する GPU アクセラレーションプラットフォーム全體で、高性能なディープラーニングの推論を行うための SDK です。この統合により、PyTorch ユーザーは TensorRT を使用する際、簡素化されたワークフローを通じて非常に高い推論性能を得ることができます。 Torch-TensorRT は、TensorRT の推論最適化を NVIDIA GPU で利用するための PyTorch…
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