Retail – NVIDIA 技術ブログ

NVIDIA、盜難防止のためのクラウドネイティブな Metropolis マイクロサービスと Retail AI Workflow を公開

Thu, 12 Jan 2023 01:52:00 +0000

Reading Time: 2 minutes 小売業の「シュリンケージ被害」は深刻です。2021 年には業界全體の損害が 1,000 億ドルに達し、インフレの悪化がこれに拍車をかけています。ソフトウェア開発者が小売業の損害防止ソリューションの開発を加速できるように、NVIDIA は一連のマイクロサービスを NVIDIA Metropolis の一部としてリリースし、あわせてRetail AI Workflow を公開しました。これらの AI ワークフローは、複數のカメラやバーコードスキャンによる識別を実現するための數十萬もの店舗商品への迅速なインデックス作成、値札の貼り換えや盜難検知といったアプリケーションとともに、事前トレーニングされた AI モデルを提供します。これらにより、迅速に開発が著手できるようになります。このような複雑なソリューションを開発するには、

Source

]]>

AI を活用したサイバーセキュリティで脅威をより早く検知する

Thu, 22 Sep 2022 10:02:00 +0000

Reading Time: 2 minutes ネットワークトラフィックは増加し続けており、2022 年には全世界のインターネットユーザー數が 50 億人に達すると言われています。ユーザー數の拡大に伴い、接続されるデバイスの數も増加し、その數は數兆臺にのぼると予想されています。接続されるユーザーとデバイスの數が増え続けることで、ネットワーク上で生成されるデータの量が圧倒的に増加しています。IDC によると、データは毎年指數関數的に増加しており、2025 年までに世界で 179.6 ゼタバイトのデータが生成されると予測されています。これは、1 日あたり平均 493 エクサバイトのデータが生成されることに相當します。このようなデータやネットワークトラフィックは、サイバーセキュリティの課題となっています。企業は、収集や分析可能な量よりも多くのデータを生成しており、

Source

]]>

RAPIDS による機械學習アプリケーション構築のステップバイステップガイド

Tue, 17 May 2022 07:53:00 +0000

Reading Time: 3 minutes 5 月 25 日に開催されたオンラインセミナー、「エンドツーエンドの機械學習ワークフローの構築と実行を 5 倍高速化 (英語)」をぜひご視聴ください。このセミナーでは、以下のリソースを基に、NGC カタログのソフトウェアや Vertex AI を活用した機械學習ワークフローの構築方法を解説します。機械學習 (ML) の活用により、コンピューターシステムはアルゴリズムや統計モデルをもとに、大量のデータの中からパターンを見つけ出します。このようなパターンを認識できるモデルを活用することで、新しいデータの予測や説明が可能になります。現在、小売、ヘルスケア、運輸、金融など、ほぼすべての業界で ML が活用されており、顧客満足度、生産性、運用効率を改善しています。しかし、

Source

]]>