Riva – NVIDIA 技術ブログ

2D と 3D のデジタルヒューマンアバターによる AI エージェントインターフェイスオプションの拡張

Wed, 13 Nov 2024 05:15:28 +0000

Reading Time: 2 minutes ユーザーが生成 AI アプリケーションを使ってやり取りする際には、テキスト、音聲、デジタルアバターなど複數のコミュニケーションオプションを利用することができます。従來のチャットボットやコパイロットアプリケーションでは、ユーザーが問い合わせを入力し、テキストベースの応答を受信するテキストインターフェイスを使用しています。ハンズフリーのコミュニケーションでは、自動音聲認識 (ASR: Automatic Speech Recognition) や音聲合成 (TTS: Text-To-Speech) などの音聲 AI 技術により、電話を使用したカスタマーサービスなどのシナリオに最適な口頭によるやり取りが容易になります。さらに、デジタルアバターに音聲機能を持たせることで、ユーザーがアプリケーションを視覚的に使用できるため、

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NVIDIA NIM Agent Blueprint で AI アプリ向けのデジタルヒューマンインターフェイスを構築する

Wed, 25 Sep 2024 03:28:00 +0000

Reading Time: 2 minutes 顧客に質の高いサービスを提供することは、あらゆる業界の企業にとって最優先事項です。質問への回答や問題のトラブルシューティング、オンライン注文の促進まで、その範囲は多岐にわたります。企業が事業規模を拡大し、競爭力を高めるためにグローバルにサービスを展開するのに伴って、シームレスなカスタマーサービスの需要は飛躍的に高まっています。ナレッジベースの記事を検索したり、複雑な自動音聲案內を辿ったりすることは有用な情報源となり得ますが、顧客が理解しなければならない情報の密度が濃くなると、顧客維持率の低下につながる可能性があります。生成 AI、対話型 AI、ビジュアル AI などのテクノロジの統合により、アプリケーション開発チームは、セルフサービス型の顧客アプリケーションへのエンゲージメントを高め、

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RAG アプリケーションを 4 つのステップでパイロットから本番環境に移行する方法

Mon, 18 Mar 2024 03:00:00 +0000

Reading Time: 3 minutes 生成 AI はあらゆる産業を変革する可能性を秘めています。私たちは、困難な認知作業を説明し、論理的に推論し、解決する目的ですでに大規模言語モデル (LLM) を使用しています。検索拡張生成 (RAG) は LLM をデータに接続し、LLM が最新の正確な情報にアクセスできるようにすることで LLM の利便性をさらに高めます。多くの企業がすでに RAG で業務プロセスを自動化し、データからインサイトを発掘する方法を探り始めています。ほとんどの企業が生成 AI のユースケースに合わせた複數のパイロットプロジェクトを始めていますが、そのほとんど (90%) は近い將來に評価フェーズから先に進むことはないと推定されています。人々を惹きつける RAG のデモを、真のビジネス価値を提供する本番環境サービスに変換することは、

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NVIDIA Riva – 日本語 ASR を Jetson Orin Nano 開発者キットへインストールする

Wed, 05 Jul 2023 06:43:17 +0000

Reading Time: 6 minutes 注: この投稿は、11 月 15 日に「Riva Skills Embedded Quick Start (NGC) – v2.13.0」に合わせて全面的に更新されました。この投稿では、NVIDIA NGC で公開されている Riva Skills Embedded Quick Start を使用して Jetson Orin Nano 開発者キットへ Riva 日本語 ASR をインストールする手順を紹介します。參考: この投稿では主に動作環境のセットアップを解説します。NVIDIA Riva ASR の概要については以下のリンクを參照してください。今回インストールを行う際に使用するハードウェアとソフトウェアは以下になります。 (※

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NVIDIA GTC 2023 で発表された新しい最新の AI workflows

Wed, 22 Mar 2023 01:56:00 +0000

Reading Time: 2 minutes NVIDIA GTC 2023 では、AI workflows を活用して、AI ソリューションの開発を加速し、さまざまなユースケースに対処する方法を紹介しました。 AI workflows は、NVIDIA AI フレームワークを活用して、インテリジェントなバーチャルアシスタント、サイバーセキュリティのためのデジタル指紋採取、商品レコメンデーションなどの AI ソリューションを効率的に構築する方法を示す、クラウドネイティブでパッケージ化されたリファレンスソリューションです。AI workflows には、事前學習済みのモデル、學習と推論のパイプライン、Python コード、Helm チャートが含まれており、開発者がより迅速に AI による成果をもたらせるように支援します。

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2D と 3D のデジタル ヒューマン アバターによる AI エージェント インターフェイス オプションの拡張

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