Translation – NVIDIA 技術ブログ http://www.open-lab.net/ja-jp/blog Wed, 28 Feb 2024 08:01:36 +0000 ja hourly 1 LLM テクニックの習得: トレーニング http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/mastering-llm-techniques-training/ Thu, 16 Nov 2023 09:24:04 +0000 http://www.open-lab.net/ja-jp/blog/?p=2263 Reading Time: 3 minutes 大規模言語モデル (LLM) は、非常に大規模なデータセットを使用して言語を認識、要約、翻訳、予測、生成できる Transformer ネットワークを使用して構築された生成 AI モデルのクラスです。ご存知の通り、LLM … Continued]]> Reading Time: 3 minutes 大規模言語モデル (LLM) は、非常に大規模なデータセットを使用して言語を認識、要約、翻訳、予測、生成できる Transformer ネットワークを使用して構築された生成 AI モデルのクラスです。ご存知の通り、LLM は社會を変革する可能性を秘めていますが、このような基盤モデルのトレーニングは非常に困難です。 このブログでは、Transformer ネットワークを使用して構築された LLM の背後にある基本原則を、モデル アーキテクチャ、アテンション メカニズム、埋め込み手法、基盤モデルのトレーニング戦略にわたり説明します。 モデル アーキテクチャは Transformer ネットワークのバックボーンを定義し、モデルの能力や制限を広く決定づけます。 LLM のアーキテクチャは、しばしば、エンコーダー、

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