YOLO – NVIDIA 技術ブログ
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Thu, 06 Jul 2023 08:26:52 +0000
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NVIDIA の GPU に最適化された YOLOv5 の実裝で物體検出アプリケーションを高速化する
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Thu, 06 Jul 2023 08:26:50 +0000
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Reading Time: 9 minutes はじめに 物體検出というと、コンピューター ビジョンの伝統的なアプローチは、検出したいオブジェクトの種類に応じたサイズのスライディング ウィンドウを使用して、畫像の左から右、上から下へと小さな一定サイズの領域を順次スキャ … Continued]]>
Reading Time: 9 minutes 物體検出というと、コンピューター ビジョンの伝統的なアプローチは、検出したいオブジェクトの種類に応じたサイズのスライディング ウィンドウを使用して、畫像の左から右、上から下へと小さな一定サイズの領域を順次スキャンしていきます。スライディング ウィンドウの各位置で、物體分類器は、その領域內に興味深いオブジェクトがあるかどうかを判斷する必要があります。このアプローチは論理的ですが、CPU で実行すると非常に時間がかかります。GPU は、データ並列アルゴリズムを実裝する強力な機能を備えているため、推論を高速化することができ、この場合、異なるスライディング ウィンドウの位置で分類器を同時に実行します。 その後の物體検出のためのディープラーニング技術では、
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