NVIDIA Modulus

NVIDIA Modulus は、Python インターフェイスを使用して物理 - 機械學習モデルを構築、トレーニング、ファインチューニングするためのオープンソースのフレームワークです。


Modulus を使用すると、偏微分方程式で記述された物理の因果関係と、CAE シミュレーションデータや観測データを融合させた忠実度の高い AI サロゲートモデルを構築することができます。このような AI モデルは、ほぼリアルタイムのレイテンシーでパラメータ化された設計空間を予測することができます。


Modulus を使用すると、AI で工學シミュレーションを強化することができます。流體解析、構造解析から電磁場解析まで 、複數の物理領域にわたるエンタープライズ規模のデジタルツインアプリケーションモデルを構築することができます。

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NVIDIA Modulus
ニューラルネットワークフレームワーク


Modulus データシート
NVIDIA Modulus Neural Network Framework

利點を知る

AI toolkit for physics

物理のための AI ツールキット

シンプルな Python API で物理システムの AI モデルを素早く設定、構築、トレーニングします。 このフレームワークは、工學シミュレーションからライフサイエンスまで、また順解析から逆問題、データ同化まで、さまざまなドメインで汎用的に使用されます。

Customize models from NVIDIA NGC catalog

モデルをカスタマイズ

NVIDIA NGC?カタログから事前學習済みの最先端のモデルをダウンロードし、カスタマイズします。リファレンスアプリケーションに基づいて構築し、それを各自のユースケースに拡張します。

Deploy and simulate AI surrogate models in real time

ほぼリアルタイムに推論

物理システムのデジタルツインとしてAIサロゲートモデルをデプロイし、ほぼリアルタイムにシミュレートします。

Scale training performance with NVIDIA AI

NVIDIA AI でスケールアップ

NVIDIA AI を活用して、シングル GPU からマルチノード実裝まで、トレーニング性能を拡大します。

Modulus の活用事例を見る

FourCastNet で異常気象の予測を加速


Siemens Energy 社 の NVIDIA Modulus と Omniverse を用いた排熱回収ボイラーのデジタルツインシミュレーション

ウェイク最適化による風力発電量の最大化


主な特徴

新しいモデル アーキテクチャ

Modulus は、物理に基づくモデルをトレーニングするための様々な手法を提供します。これには、PINNs のような純粋に physics-driven モデルから、ニューラル オペレーターのような物理ベースのdata-driven のアーキテクチャまで含まれます。 Modulus には、ドキュメントに記載されたオープンソースや無償のデータセットに対して NVIDIA DGX でトレーニングされた、物理 - 機械學習モデルアーキテクチャやフーリエ特徴ネットワーク、フーリエニューラルオペレーターが含まれています。

最先端の物理 - 機械學習モデルのトレーニング

Modulus は、ジオメトリの取り込みから偏微分方程式の追加、マルチノード GPU でのトレーニングへの拡張まで、物理 - 機械學習モデルをトレーニングするためのエンドツーエンドのパイプラインを提供します。また、Modulus には、リファレンスアプリケーションの形でトレーニングレシピが含まれています。

明示的なパラメータ化

Modulus は、設計空間を學習するための様々な値でサロゲートモデルをトレーニングし、複數のシナリオを同時に推論するために、明示的なパラメータ仕様を提供します。

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Omniverse との統合

Modulus は、Modulus 拡張機能を介して NVIDIA Omniverse? と統合され、Modulus の學習済みモデルからの出力結果が可視化されます。この拡張機能により、流線や等値面などの一般的な表示に対応した可視化パイプラインへ出力結果をインポートすることができます。また、新しいシステムの挙動を推論し、ほぼリアルタイムに可視化しながら、設計変數やパラメータをインタラクティブに探索できるインターフェイスも提供します。

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NVIDIA Modulus を使い始める方法

Download Containers and Models for Development

開発用のコンテナとモデルをダウンロード

NVIDIA NGC で無償提供されているModulus コンテナと事前學習済みモデルを使用して物理-機械學習モデルを開発します。


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Enterprise-Scale Workflows

エンタープライズ規模のワークフロー

Modulus 向けの NVIDIA クラウドワークフローに無料でアクセスし、エンタープライズワークロードへの拡張の容易さを體験します。


NVIDIA LaunchPad で試す
Self-Paced Online Course

セルフペースのオンライントレーニング

NVIDIA Deep Learning Institute (DLI)の実踐的な入門コースで、Modulusを使った物理情報に基づく機械學習を學びます。


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Siemens Gamesa 社のNVIDIA Modulus と Omniverse を使用した 風力発電所のデジタルツイン

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Siemens Energy 社が Omniverseと Modulus で発電所の産業用デジタルツインを開発

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気象、気候、エネルギーに関するデジタルツインの開発



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