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from earth2studio.models.px import FCN
from earth2studio.data import GFS
from earth2studio.io import ZarrBackend
import earth2studio.wf_simple as wf
  
# Load FourCastNet pretrained model
model = FCN.load_model(FCN.load_default_package())
# Create the data source
data = GFS ()
# Create the Zarr IO
io = ZarrBackend()
# Run 20 steps of inference
output_datastore = wf.run([ “2024-01-01” ], 20, model, data, io)

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