海事初創公司Orca AI憑借其 AI-powered 導航系統開創了海上安全的先河，該系統提供實時視頻處理，幫助船員在擁擠的水域和低能見度條件下做出數據驅動的決策。
每年，數千艘價值 1 億英鎊的大型船只運送價值 14 萬億美元的貨物，穿越世界海洋和水道，努力遵守緊迫的最后期限。每天，事故都在發生或勉強避免。僅在 2023 年，就記錄了 4000 多起安全事件，包括碰撞和近距離碰撞。
該導航模塊稱為 SeaPod，配有五個高清攝像頭用于白天觀看和三個熱像儀用于夜間觀看。即使在霧蒙蒙的條件下，SeaPod 也可以分析和注釋實時視頻，為航海家提供關于八海里外物體的重要見解。然后，注釋后的數據包括其他船只的相對大小和速度信息，顯示在船只駕駛室的計算機屏幕上。
奧卡人工智能是 NVIDIA 針對尖端初創公司的 Inception 計劃的一部分。其云連接、人工智能驅動的導航系統在 prem 上運行（或在這種情況下，在船上運行），使用NVIDIA GeForce RTX 4070進行推理，NVIDIA cuOpt優化通往船只目的地的最有效路徑。該公司的人工智能增強導航系統算法使用NVIDIA GStreamer 多媒體框架進行視頻處理。
該公司由 Dor Raviv 和 Yarden Gross 于 2018 年創立，兩位聯合創始人從以色列海軍服役中汲取了知識和經驗，并將其應用于商業托運人和海軍規劃者的需求。
拉維夫說：“商業船只和海軍越來越多地面臨著相同的風險和挑戰，兩者都在尋求相似的效率。”“人工智能已經革新了汽車和飛機等自動駕駛汽車，并試圖使其更安全，我們正在大規模地為集裝箱船和海軍這樣做。”
拉維夫指出，隨著越來越多的船只投入運營以滿足不斷增長的消費者需求，水道變得更加擁堵，安全事故也在增加。
此外，更多的船只需要額外的燃料，船隊所有者面臨著不斷上漲的燃料成本。去年，航運公司花費了約 20 億美元為其船只提供動力。
更大的燃料消耗也意味著更大的二氧化碳排放量。僅去年一年，航運業就向大氣中釋放了 12 億噸二氧化碳。
Raviv 和 Gross 在創辦公司時，將這些外部因素視為相互關聯的，并與船舶安全密切相關。
他們還認為人工智能可以幫助提供解決方案。
當大型集裝箱船被迫迅速而意外地改變航向以避免碰撞時，它們會燃燒大量額外的燃料，這將推高成本，將二氧化碳釋放到空氣中，并推遲船只進港的時間。
拉維夫和格羅斯意識到，通過使航行更加安全，并最大限度地減少意外的規避操作，他們可以降低船只的運營成本，同時減少行業的二氧化碳排放。
根據拉維夫的說法，奧卡人工智能已經阻止了超過 17 萬噸的二氧化碳排放到大氣中。
他們設計了導航系統，以自主識別和分類物體，然后優先考慮每種物體帶來的風險，該系統會根據不斷變化的情況不斷重新設定通往船只目的地的最直接路線，并進行調整以避免潛在的危險。
SeaPod 安裝在 400 多艘船只上，1000 多艘船只將很快使用該設備。使用該系統的船只報告稱，在開放水域中近距離相遇減少了 33%，而穿越事件減少了 40%，即船只意外危險地穿越彼此的路徑。今年早些時候，世界上最大的海事保險公司之一NorthStandard接受了 SeaPod 的功效，并宣布計劃補貼將該系統安裝到船舶上的成本，因為其效果已得到證實。
盡管規模很小，但奧卡 AI 的野心只會越來越大。
該公司表示，它擁有世界上最大的海事視頻庫，其中記錄了船只在海上航行和進出港口的情況，該公司利用這些數據進一步訓練其基礎模型，從而提高了其人工智能系統安全引導船只的能力。
收集的數據，包括船只的移動，也可以幫助船隊所有者分析他們的船只和船員的表現，并確定效率和節約。
拉維夫說：“對于大多數船主來說，一旦他們離開港口，他們幾乎看不到自己的船只。”“這些船只長 1000 英尺，船上裝載了 50 萬噸貨物，我們為每個人提供實時分析，讓航運都更安全。”
通過訪問NVIDIA網站，了解NVIDIA Inception 計劃的更多信息和如何成為Inception會員。
在NVIDIA 開發者論壇上，深入了解智能視頻分析。
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