從減緩氣候變化到改進災害響應和環境監測，AI 正在重塑我們應對重大全球挑戰的方式。快速、高分辨率的氣候預報、實時監控和數字孿生技術的進步為科學家、政策制定者和行業領導者提供了數據驅動的工具，幫助他們了解、規劃和應對一個變暖的星球。
在 3 月 17 日至 21 日舉行的 NVIDIA GTC 2025 大會上，思想領袖、科學家、開發者和創新者將重點介紹 AI 如何幫助塑造更具可持續性和韌性的未來。以下會議展示了 AI 在氣候預測、災難緩解和保護工作中發揮的作用，幫助社區適應日益不可預測的世界。
加強極端天氣預測和災害響應
隨著全球變暖加劇，極端天氣事件變得更加嚴重和頻繁，社區需要更快、更精確的自然災害預測和響應策略。AI 正在改進洪水、野火和颶風建模，從而實現更早的警報和更有效的緩解措施。借助大規模天氣模擬、衛星數據分析和實時預測性見解，AI 正在幫助應急響應人員和決策者盡可能減少損失、提高抗災能力，并確保社區安全。
會議
- 借助高級計算工具轉變自然災害風險模擬 AXA、AWS 和 NVIDIA 使用 Earth-2 模擬以前所未有的規模和精度對極端天氣事件進行建模。這些工具通過改進風險估計和恢復能力規劃，減少自然災害的金融和社會影響，幫助保險公司、城市規劃人員和政府做好災害準備。
- 使用百億億級 (Exascale) 氣候模擬器提升地球系統模型的輸出 KAUST 和圣路易斯大學的研究人員使用由 NVIDIA GPUs 提供支持的百億億級 (Exascale) 氣候模擬器來加速和優化地球系統模型的輸出。這些模型可實現超高的空間分辨率 (3.5 公里)，從而能夠更準確地模擬風暴和氣候，改進極端天氣預測，并幫助應急響應人員、保險公司和政策制定者改進災害應對規劃和氣候彈性工作。
- 將 AI 用于高級洪水風險建模和緩解策略 JBA Risk Management 使用 AI 驅動的天氣模型 (包括 Spherical Fourier Neural Operators) 更準確地模擬風暴季。借助 NVIDIA NIM，這些模型可改善洪水風險評估、災害應對規劃和基礎設施投資決策，同時降低計算成本。
- 在太空中利用邊緣 AI 進行近乎實時的火災檢測：借助 NVIDIA 改變熱地球觀測方式 野火需要快速響應，以盡可能減少破壞。OroraTech 在 CubeSats 上使用 NVIDIA Jetson 技術，可在 60 秒內完成火災檢測，從而為急救人員提供關鍵的實時數據，以便更有效地部署資源。
- 利用自主系統和遙感獲取更好的地球數據 配備 AI 的自主飛機正在大規模收集高分辨率數據，從而徹底改變環境監測。麻省理工學院的研究人員展示了這些低成本的遠程系統如何為精準農業、災害響應和環境評估收集關鍵數據，并大規模提供可行的見解。
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提升氣候預測能力以加強能源和基礎設施規劃
準確的長期氣候預測對于指導基礎設施投資、優化電網和增強可持續發展規劃至關重要。AI 驅動的模型能夠更快、更精確地進行氣候預測，為太陽能集成、氣候彈性基礎設施開發和可持續發展策略提供指導。這些由數據驅動的高分辨率見解可幫助城市規劃人員和決策者預測不斷變化的條件，打造更具彈性的未來。
會議
- AI 和加速計算在了解和減緩城市氣候變化方面的作用?研究人員正在利用 AI、數字孿生和加速計算對城市中的氣溫升高、空氣污染和極端天氣進行建模。此會議將探討生成式 AI 和機器學習如何分析衛星數據、物聯網傳感器和社會見解，以創建城市熱島和污染模式的高分辨率模擬。專家們將討論這些見解如何幫助指導適應氣候變化的基礎設施、能效和有針對性的適應戰略，同時應對計算效率和公平獲取 AI 驅動的解決方案等挑戰。?
- 借助 NVIDIA Earth-2 的高分辨率天氣預報增強太陽能發電預測 NVIDIA Earth-2 通過 AI 驅動的超精確天氣預測，正在徹底改變太陽能預測。研究人員與 GCL 和北京大學合作，展示了時間序列模型和高分辨率天氣數據如何改善太陽能發電預測、增強電網穩定性，以及如何改善電力供應商和政策制定者的可再生能源規劃。
- 將 AI 天氣模型與 NVIDIA Earth-2AI 驅動的預測模型結合使用，生成高分辨率天氣預測，所需的成本和時間遠低于傳統數值模型。此訓練實驗室將探討 AI 驅動的降比例技術如何提高能源和農業等行業的預測準確性，從而為關鍵領域提供更準確的預測和更好的決策。
推進 AI 驅動的環境監測和保護
AI 正在利用先進的數字孿生技術和自主系統，改變環境監測、保護和生態系統管理。從高分辨率珊瑚礁建模到大規模生態系統評估，這些創新為科學家和自然保護主義者提供了重要見解，以指導保護策略和保護生物多樣性。
會議
- 探索地球的海洋：使用數字孿生推動數字海洋協作海洋調節氣候并支持生物多樣性 ，但其復雜性使研究這些海洋具有挑戰性。MITRE 使用 NVIDIA Omniverse 創建海洋系統的數字孿生，實現實時模擬和預測建模。這些工具促進了科學家、政策制定者和教育工作者之間的協作，以改善海洋資源管理、推動保護工作，并增強氣候恢復能力。
線下海報
- 逼真的 3D 數字孿生增強對大堡礁的理解 AI 驅動的 3D 數字孿生正在推進研究人員建模和監測珊瑚礁生態系統的方式。借助 Reef-NeRF 和 Reef-3DGS，科學家可以創建高度精細的重建模型，以追蹤珊瑚健康狀況、測量結構變化并評估氣候變化的影響。這些工具為環保人士和政策制定者提供關鍵數據，以便制定珊瑚礁恢復策略并改進長期保護工作
- Mangrove Simulation 預測碳封存解決方案
紅樹林是碳捕獲和氣候減緩的關鍵解決方案，但有效的恢復需要精確的監控和管理。ID Water Co.，Ltd.正在使用由 AI 提供動力支持的噴灑自動化和 GPU 驅動的碳匯建模來改進紅樹林再造工作。這些模型可提高存活率、優化碳封存并解決驗證難題，從而提高大規模修復的可行性和成效。 - 借助 AI 和無人機革新南極植物監測
AI 賦能的無人機和高光譜成像技術可實現對南極植被的高精度繪圖。借助 NVIDIA GPU，研究人員可以以超過 99%的準確率檢測和，從而對氣候驅動的生態系統變化提供關鍵見解，同時減少在這個脆弱的生態系統中進行侵入性實地調查的需求。
在 NVIDIA GTC 2025 大會上，加入由開發者、科學家、業務領袖和創新者組成的全球社區，了解 AI 如何為我們面臨的復雜挑戰提供解決方案。
從 NVIDIA 首席執行官 Jensen Huang 不容錯過的主題演講 ，到 900 多場會議、300 多場展覽、實操技術培訓和獨家交流活動，GTC 讓您親身體驗 AI 對現實世界的影響。
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