Ahmed Harouni

Ahmed Harouni 是 NVIDIA 醫學成像領域的深度學習解決方案架構師。Ahmed 擁有約翰?霍普金斯大學電氣和計算機工程博士學位,專注于 MR 圖像采集和圖像處理。最近,他一直在將深度學習用于圖像分割、配準、疾病分類和定位。

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計算機視覺/視頻分析

利用 NVIDIA VISTA-3D NIM 微服務實現計算機斷層掃描器官和疾病自動分割

全球執行的計算機斷層掃描 (CT) 掃描次數超過 300M 次,僅在美國就有 85M 次。放射科醫生正在尋找加快工作流程并生成準確報告的方法, 3 MIN READ