Ahmed Harouni – NVIDIA 技術博客
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Wed, 31 Jul 2024 08:30:46 +0000
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利用 NVIDIA VISTA-3D NIM 微服務實現計算機斷層掃描器官和疾病自動分割
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/computed-tomography-organ-and-disease-segmentation-using-the-nvidia-vista-3d-nim/
Fri, 26 Jul 2024 08:24:44 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10842
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全球執行的計算機斷層掃描 (CT) 掃描次數超過 300M 次，僅在美國就有 85M 次。放射科醫生正在尋找加快工作流程并生成準確報告的方法，因此擁有一個基礎模型來分割所有器官和疾病會很有幫助。理想情況下，您可以通過優化的方式在生產中大規模運行此模型。 NVIDIA Research 創建了一個新的基礎模型，用于分割全身 CT 圖像，并將其打包到高度優化的容器中，以便在部署中進行擴展。在本文中，我們將討論 NVIDIA VISTA-3D 基礎模型， NVIDIA NIM，以及如何在數據上運行模型。 視覺基礎模型的興趣與日俱增。在醫學影像分析領域，兩個基本特征使這些模型特別實用： NVIDIA 一直專注于 3D CT 分割，最近開發了 VISTA-3D (Versatile Imaging SegmenTation and Annotation)。該模型已在超過 12…
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