Alexandra Ebert

Alexandra 是金融服務業的綜合數據專家,在隱私、公平和負責任的人工智能方面擁有深厚的專業知識。作為主要人工智能的首席信托官,她參與了有關隱私、道德人工智能和新興合成數據領域的公共政策討論,并定期在國際人工智能和銀行會議上發言,討論如何協調個性化與隱私,確保算法的公平性,以及如何克服數字轉型帶來的數據挑戰。除此之外, Alexandra 還是數據民主化播客的主持人,她邀請一些最大銀行的高管討論隱私和道德 AI 最佳實踐。

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網絡安全/欺詐檢測

最佳實踐:由合成數據支持的可解釋人工智能

數據是模型可解釋性的核心。可解釋人工智能( XAI )是一個快速發展的領域,旨在深入了解人工智能算法的復雜決策過程。 2 MIN READ