Alexandra Ebert – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Thu, 26 May 2022 08:33:52 +0000
zh-CN
hourly
1
196178272 -
最佳實踐：由合成數據支持的可解釋人工智能
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/best-practices-explainable-ai-powered-by-synthetic-data/
Fri, 20 May 2022 08:19:24 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4170
Continued]]>
數據是模型可解釋性的核心。可解釋人工智能（ XAI ）是一個快速發展的領域，旨在深入了解人工智能算法的復雜決策過程。 在人工智能對個人生活有重大影響的領域，如信用風險評分，管理者和消費者都有權要求深入了解這些決策。領先的金融機構已經在利用 XAI 驗證其模型。同樣，監管機構也要求深入了解金融機構的算法環境。但在實踐中如何做到這一點呢？ 人工智能越先進，對可解釋性來說，數據就越重要。 現代的 ML 算法有集成方法和深度學習，即使沒有數百萬個模型參數，也會產生數千個。當應用于實際數據時，如果不看到它們的實際作用，就不可能掌握它們。 甚至在培訓數據敏感的情況下，廣泛訪問數據的必要性也是顯而易見的。用于信用評分和保險定價的金融和醫療數據是人工智能中使用最頻繁、但也是最敏感的數據類型。 這是一個相互矛盾的難題：你想要數據得到保護，你想要一個透明的決策。 那么，
Source
]]>
4170
人人超碰97caoporen国产