Allyson Vasquez – NVIDIA 技術博客

借助全新的游戲內推理 SDK，將 NVIDIA ACE AI 角色引入游戲

Thu, 20 Feb 2025 04:27:17 +0000

NVIDIA ACE 是一套數字人技術，可借助生成式 AI 讓游戲角色和數字助理如生。ACE 設備上模型為自主游戲角色提供代理工作流，這些角色可以感知環境、理解多模態輸入、戰略性地規劃一組行動并實時執行所有這些行動，從而為玩家提供動態體驗。為了與游戲引擎一起運行這些模型， NVIDIA In-Game Inferencing (NVIGI) SDK 使您能夠將 AI 推理直接集成到 C++ 游戲和應用中，以實現出色的性能和延遲。本文介紹了 NVIGI 如何與 NVIDIA ACE 集成，在游戲開發中實現無縫 AI 推理。我們介紹了 NVIGI 架構、主要功能，以及如何開始使用 NVIDIA ACE 設備端模型創建自主角色。 NVIDIA ACE 支持由生成式 AI 提供支持的語音、智能和動畫。它提供了一套 AI 模型，使游戲角色能夠根據玩家的互動進行實時感知、

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自定義 AI 模型：使用 NVIDIA Triton 部署字符檢測和識別模型

Tue, 15 Aug 2023 04:50:58 +0000

NVIDIA Triton Inference Server 通過使團隊能夠在任何基于 GPU 或 CPU 的基礎設施上部署、運行和擴展經過訓練的 ML 或 DL 模型，簡化和標準化 AI 推理。它幫助開發人員在云端、本地、邊緣和嵌入式設備上提供高性能推理。 nvOCDR 庫已集成到 Triton 中進行推理。nvOCDR 庫封裝了用于光學字符檢測和識別（OCD/OCR）的整個推理管道。該庫使用在 TAO Toolkit 上訓練的 OCDNet 和 OCRNet 模型。想要了解更多詳細信息，請參閱 nvOCDR 文檔。本文是關于使用 NVIDIA TAO 和預訓練模型創建和部署自定義 AI 模型以準確檢測和識別手寫文本的系列文章的一部分。第一部分解釋了如何使用 TAO 對字符檢測和識別模型進行訓練和微調。本部分將引導您完成使用 NVIDIA Triton 部署模型的步驟。

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自定義 AI 模型：使用 NVIDIA TAO 訓練字符檢測和識別模型

Tue, 15 Aug 2023 04:44:58 +0000

光學字符檢測（OCD）和光學字符識別（OCR）是用于從圖像中提取文本的計算機視覺技術。不同行業的使用情況各不相同，包括從掃描的文檔或帶有手寫文本的表格中提取數據、自動識別車牌、根據序列號對履行中心中的箱子或物體進行分類、根據零件號識別組裝線上要檢查的部件等。 OCR 應用于許多行業，包括金融服務、醫療保健、物流、工業檢測和智能城市。OCR 通過自動化手動任務，提高了企業的生產效率和運營效率。為了有效，OCR 必須達到或超過人類水平的準確性。由于它所涉及的獨特用例，它本身就很復雜。例如，當 OCR 分析文本時，文本可以在字體、大小、顏色、形狀和方向上變化，可以是手寫的，也可以具有其他噪聲，如部分遮擋。在測試環境中微調模型對于保持高精度和降低錯誤率變得極其重要。 NVIDIA TAO 工具包是一個低代碼人工智能工具包，

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