Andreas Hehn – NVIDIA 技術博客
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Thu, 10 Mar 2022 04:46:08 +0000
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用 NVIDIA cuStateVec 加速量子電路模擬
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-quantum-circuit-simulation-with-nvidia-custatevec/
Wed, 09 Mar 2022 04:42:00 +0000
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量子計算渴望為某些類型的經典難題提供更強大的計算能力和更快的結果。量子電路模擬對于理解量子計算和量子算法的發展至關重要。在量子電路中，量子器件由 N 量子位組成，通過對量子位應用一系列量子門和測量來執行計算。 從數學上來說， N 量子比特系統的量子態可以描述為一個復雜的 2 N – 維向量。在經典計算機上模擬量子電路最直觀的方法是狀態向量模擬，它將這個向量與其 2 N 復雜值直接存儲在內存中。該電路通過將向量乘以一系列矩陣來執行，這些矩陣對應于構成該電路的門序列。 然而，隨著狀態向量的維數隨著量子位的數量呈指數增長，完整描述狀態的內存需求將這種方法限制在 30 – 50 量子位的電路中。基于張量網絡的替代方法可以模擬更多的量子位，但通常在能夠有效模擬的電路的深度和復雜性方面受到限制。 NVIDIA cuQuantum SDK 具有用于狀態向量和張量網絡方法的庫。在本文中，
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