Posts by Benedikt Schifferer
生成式人工智能/大語言模型
2024年 12月 17日
開發具有高效數據存儲的多語種和跨語言信息檢索系統
高效的文本檢索對于搜索、問答、語義文本相似性、摘要和商品推薦等各種信息檢索應用至關重要。它還在檢索增強生成（RAG）技術中發揮著關鍵作用，
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生成式人工智能/大語言模型
2024年 2月 23日
評估適用于企業級 RAG 的 Retriever
關于設計和評估的對話 檢索增強生成(RAG) 系統是一個漫長而多方面的討論。即使我們單獨研究檢索，開發者也會有選擇地使用許多技術，
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生成式人工智能/大語言模型
2023年 11月 30日
使用 NVIDIA 檢索 QA 嵌入模型構建企業檢索增強生成應用
大型語言模型 (LLM) 對人類語言和編程語言的深刻理解正在改變 AI 格局。對于新一代企業生產力應用程序而言，它們至關重要，
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人工智能/深度學習
2021年 7月 20日
將神經網絡用于推薦系統
深度學習（ Deep learning ， DL ）是解決計算機視覺或自然語言等機器學習問題的最新方法，它的性能優于其它方法。
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