Bettina Heim – NVIDIA 技術博客
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Fri, 09 Aug 2024 02:40:31 +0000
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借助 NVIDIA CUDA-Q v0.8 更輕松地進行高性能量子編程
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/performant-quantum-programming-even-easier-with-nvidia-cuda-q-v0-8/
Thu, 08 Aug 2024 02:31:13 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10890
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NVIDIA CUDA-Q（以前稱為 NVIDIA CUDA Quantum）是一個開源編程模型，用于構建充分利用 CPU、GPU 和 QPU 計算能力的混合量子經典應用程序。目前開發這些應用程序具有挑戰性，需要靈活、易于使用的編碼環境以及強大的量子模擬功能，以高效地評估和提高新算法的性能。 CUDA-Q 是專門為實現這一點而構建的平臺。它能夠在模擬和各種實際 QPU 硬件后端之間輕松切換，這使其成為量子應用開發的長期解決方案。最近的 v0.8 版本進一步提高了 CUDA-Q 模擬性能、開發者體驗和靈活性。 在本文中，我們將討論CUDA-Q v0.8: 量子態準備是有用的量子算法的核心組件，但它通常是最復雜、最昂貴的模擬元素之一。在內存中保留相同的狀態并對其進行重復使用，可以在使用不同參數的狀態多次或遵循經典的預處理和后處理步驟時優化模擬。
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10890
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CUDA Quantum 0.5 為量子經典計算提供新功能
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/cuda-quantum-0-5-delivers-new-features-for-quantum-classical-computing/
Wed, 29 Nov 2023 06:16:24 +0000
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CUDA 量子 是一個用于構建量子經典計算應用的平臺。它是一種開源編程模型，適用于異構計算，例如 量子處理器單元 (QPU)、GPU 和 CPU。 CUDA Quantum 可加速量子模擬、量子機器學習、量子化學等工作流程。它可優化作為其編譯器工具鏈一部分的這些工作流程，并利用 GPU 的強大功能來加速這些工作流程。CUDA Quantum 提供基于內核的編程，可與 Python 或 C++一起使用。 最新版本的 CUDA Quantum 0.5 引入了更多的 QPU 后端、增強的模擬器功能以及其他改進。欲了解更多信息，請參閱CUDA Quantum 0.5 版本說明。 量子糾錯和其他形式的混合量子-經典計算通常需要非凡的控制流和緊密交織的基元。CUDA Quantum 現在支持運行自適應量子內核，這是實現真正集成的量子-經典編程的關鍵一步。詳情請參閱：規格。
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