Bojan Tunguz 出生于波斯尼亞－黑塞哥維那的薩拉熱窩，戰爭期間，他與家人逃離薩拉熱窩逃到克羅地亞。博揚以高中交換生的身份來到美國，隨后在斯坦福大學學習物理和應用物理。博揚擁有博士學位。來自伊利諾伊大學的物理學。 Bojan 是 NVIDIA 的競爭對手機器學習建模師。他已經在 ML 和數據科學領域工作了幾年，并且有處理現實世界金融技術問題的經驗。他是一名卡格爾大師，在世界比賽中名列前 20 名。他擁有七枚卡格爾競賽金牌，并與他的團隊一起贏得了當時規模最大的卡格爾競賽“家庭信用分類挑戰賽”。他在《人類蛋白質分類挑戰》（ Human Protein Classification challenge ）中獲得的卡格爾（ Kaggle ）金獎作品之一是《自然方法》（ Nature Methods ）出版物的一部分。 Bojan 認為自己是一名 ML 多面手，在處理各種 ML 問題（圖像、 NLP 、語音、表格等）方面擁有豐富的經驗。他熱衷于學習和探索 ML 的新應用，尤其是那些對現實世界問題有重大影響的應用。