Brandon Miller – NVIDIA 技術博客
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Wed, 01 Jun 2022 07:19:24 +0000
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使用 NVIDIA cuDF API 中最新的 UDF 增強功能更快地原型制作
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/prototyping-faster-using-udfs-and-new-cudf-features/
Fri, 27 May 2022 07:07:00 +0000
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在過去的幾個版本中， NVIDIA cuDF 團隊為用戶定義函數（ UDF ）添加了幾個新特性，這些特性可以簡化開發過程，同時提高總體性能。在本文中，我將介紹新的 UDF 增強功能，并展示如何在自己的應用程序中利用它們： 如果您不熟悉 pandas ， series apply 是用于將任意 Python 函數映射到單個數據系列的主要入口點。例如，您可能希望使用已編寫為 Python 函數的公式將攝氏溫度轉換為華氏溫度。 下面是運行此代碼的輸出后的快速刷新： 從技術上講，您可以在函數中編寫任何有效的 Python 代碼， pandas 在序列上循環運行函數。這使得在 pandas 環境中非常靈活，因為任何 UDF 都可以成功應用，只要它能夠成功處理所有輸入數據，
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