Christian Gartland – NVIDIA 技術博客
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Thu, 26 May 2022 08:22:10 +0000
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攜手共進：利用 Lexset 合成數據和 NVIDIA TAO 加速 AI 模型開發
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/better-together-accelerating-ai-model-development-with-lexset-synthetic-data-and-nvidia-tao/
Mon, 23 May 2022 08:20:00 +0000
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要開發準確的計算機視覺 AI 應用程序，您需要大量高質量的數據。對于傳統的數據集，您可能需要花費數月的時間來收集圖像、獲取注釋和清理數據。完成后，您可以找到邊緣案例并需要更多數據，從而重新開始循環。 多年來，這種循環阻礙了人工智能的發展，尤其是在計算機視覺領域。 Lexset 構建工具，使您能夠生成數據 來解決這個瓶頸。作為 AI 培訓周期的一部分，可以開發和迭代具有培訓數據的強大新工作流。 Lexset 的 Seahaven 平臺可以在幾分鐘內生成完全帶注釋的數據集，包括照片級真實感 RGB 圖像、語義分割和深度圖。迭代可以快速有效地提高模型的準確性。尋找異常事件或罕見情況的數據不再需要幾個月的時間。只需快速調整配置并生成新數據，即可使您的模型比以往任何時候都更好。 從 Seahaven 生成的合成數據可用于微調和定制 NVIDIA TAO 工具包中的預訓練模型。
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