David Hall 博士是 QUT 的研究員，他的長期目標是看到機器人能夠應對不可預測的現實世界。 David 曾作為澳大利亞機器人視覺中心（ ACRV ）和 QUT 機器人中心機器人視覺挑戰小組的一員，設計挑戰、基準和評估措施，以幫助機器人視覺研究的新興領域，如概率目標檢測（ PrOD ）機器人視覺場景理解（ RVSU ）。他目前的研究重點是在高保真語義地圖中使用對象的隱式表示。有關 David 過去工作和出版物的更多信息，請訪問他的網站。