Elad Blatt – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 22 Nov 2024 08:20:32 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 轉變電信網絡以管理和優化 AI 工作負載 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/transforming-telecom-networks-to-manage-and-optimize-ai-workloads/ Fri, 08 Nov 2024 08:18:31 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12072 Continued]]> 今年年初，5G 全球連接數量接近 20 億，預計到 2028 年將達到 77 億。雖然 5G 帶來了更快的速度、更高的容量和更低的延遲，特別是在視頻和數據流量方面，但網絡運營商創造新收入的初步承諾仍然未能實現。 大多數移動應用程序現在都已路由到云端。與此同時，基于傳統設計的無線接入網（RAN）和數據包核心解決方案隨著軟件增強和更高效的硬件不斷改進。這些運行傳統語音、數據和視頻工作負載的單一用途系統并沒有顯著增加電信公司的每個用戶的平均收入。相反，這些系統主要支持連接，并被視為運營支出，從而降低了投資回報。然而，這種方法即將改變。 ChatGPT 和 快速大語言模型（LLM） 創新讓我們初步了解了一種需要加速計算的新型應用，這就需要不同類型的多用途網絡來優化 AI 和生成式 AI 工作負載。最初，AI 網絡部署側重于繁重的訓練工作負載，這些工作負載是集中式的，并且需要大型數據中心。

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]]> 12072 5G 網絡安全的新前沿 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/a-new-frontier-for-5g-network-security/ Wed, 31 May 2023 05:10:30 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7081 Continued]]> 無線技術發展迅速， 5G 部署在世界各地取得了良好進展。直到最近，無線 RAN 還使用傳統 RAN 供應商的封閉式設備解決方案進行部署。這種封閉式方法不可擴展，未充分利用基礎設施，并且不能提供最佳的 RAN TCO 。它有許多缺點。 我們已經意識到，這種封閉式解決方案在 5G 時代是不可擴展和有效的。 因此，電信行業聯合起來，在具有開放和標準接口的商用現貨（ COTS ）硬件平臺上推廣和構建虛擬化和云原生 RAN 解決方案。這使得在通用服務器平臺上能夠實現更大的生態系統和靈活的解決方案，利用虛擬化和云原生技術的優點。 這種方法有很多積極的方面：更低的成本、更大的生態系統和供應商選擇、更快的創新周期、自動化和可擴展性。然而，一個令人擔憂的領域是，開放式 RAN 架構可能導致更大的攻擊面，并可能導致新的安全風險。 作為加速計算平臺的技術領導者，

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]]> 7081 面向數據中心運營商的開源時間同步服務 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/open-source-time-synchronization-services-for-data-center-operators/ Mon, 06 Mar 2023 04:40:38 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6418 Continued]]> 從分布式數據庫和 5G 無線接入網絡（ RAN ）到游戲、視頻流、高性能計算（ HPC ）和元宇宙，應用程序越來越實時和延遲敏感。納秒分辨率時間同步在許多方面增強了傳統計算，包括： 通過一系列合作， NVIDIA 、 Meta 和 Open Compute Project Time Appliance Project （ OCP-TAP ）中的其他公司為開放、可靠和可擴展的現代時間同步解決方案制定了藍圖。 Meta 在其遍布全球的龐大數據中心內實現了亞微米級的精度。這是通過商品服務器上的硬件時間戳實現的，即使在 CPU 和網絡負載下，也會受到溫度變化的影響。 直到最近，以如此高的規模部署 Precision Time Protocol （ PTP ）還需要專用的硬件和軟件組件。此外，對于如何在數據中心實現精確的時間服務，還缺乏良好的藍圖。

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