Emily Potyraj – NVIDIA 技術博客
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Fri, 14 Feb 2025 03:23:48 +0000
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NVIDIA DGX 云推出即用型模板，更好地評估 AI 平臺性能
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-dgx-cloud-introduces-ready-to-use-templates-to-benchmark-ai-platform-performance/
Tue, 11 Feb 2025 03:20:00 +0000
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在快速發展的 AI 系統和工作負載環境中，實現出色的模型訓練性能遠遠超出芯片速度。這需要對整個堆棧進行全面評估，從計算到網絡，再到模型框架。 了解復雜的 AI 系統性能可能比較困難。從精度到并行，您可以對許多應用程序進行更改，但目前需要付出大量努力和掌握專業知識才能有效實施這些更改。 NVIDIA DGX Cloud Benchmarking Recipes 為提高訓練性能提供了指導，通過分享每個工作負載的良好性能以及實現方法的最佳實踐。 如需了解更多信息，請參閱 NVIDIA DGX Cloud Benchmarking Recipes 。 DGX 云 Benchmarking Recipes 是一款端到端基準測試套件，既可以衡量真實環境中的性能，也可以識別 AI 訓練工作負載中的優化機會。這些基準測試方法經過精心設計，可評估真實 AI 應用的性能，
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借助 NVIDIA Base Command Platform 簡化作業初始化和基于 CPU 的任務
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/streamline-job-initialization-and-cpu-based-tasks-with-nvidia-base-command-platform/
Wed, 29 Nov 2023 06:12:57 +0000
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NVIDIA Base Command 平臺 提供了日益精簡的軟件服務工作流程，旨在加速 AI 開發。本文將介紹近期添加的一些新功能，包括： 在超級計算機上啟動探索環境從未如此簡單。 借助“Quick Start”(快速啟動)功能，團隊可以以編程方式定義其常用配置，從 GPU 和 CPU 實例類型、內存和存儲需求到添加數據集、工作空間、交換容器，甚至設置默認命令。這些都定義為一個模板，只需在 Base Command 控制面板中單擊一下即可啟動。 除了自己構建模板外，您還可以利用 NVIDIA 構建的快速入門目錄。JupyterLab 和 Dask+RAPIDS 的默認快速入門現已推出。隨著目錄的不斷發展，數據科學家現在使用的各種工具集將更易于使用 GPU 加速的數據科學。 軟件和硬件的深度集成是 Base Command Platform 的核心原則，
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