Eric Schmidt – NVIDIA 技術博客
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Wed, 23 Mar 2022 06:36:26 +0000
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在 NVIDIA nvCOMP 中使用新的靈活接口加速無損 GPU 壓縮
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-lossless-gpu-compression-with-new-flexible-interfaces-in-nvidia-nvcomp/
Fri, 18 Mar 2022 06:22:00 +0000
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壓縮可以在各種用例中提高性能，例如 DL 工作負載、數據庫和通用 HPC 。在 GPU 上，壓縮可以加速協作工作流的 GPU 間通信。它可以通過在數據存儲到全局內存之前壓縮數據來增加單個 GPU 可以處理的數據集的大小。它還可以加速 CPU 和 GPU 之間的數據鏈路。 為了讓這些工作流中的任何一個都變得有用，壓縮和解壓縮必須快速，并且在給定數據集上以足夠高的壓縮比運行，才能發揮作用。然而，不同算法的壓縮比和吞吐量因數據集而異。如果沒有大量關于算法和數據統計的專業知識，可能很難選擇最佳算法。 NVIDIA NVCOMP 庫使您可以在應用程序中結合高性能 GPU 壓縮和解壓縮。該庫提供了一組統一的 API ，允許您快速交換壓縮格式，以在數據集上實現最佳性能，而對代碼的更改最少。 使用 nvCOMP ，您可以快速、輕松地使用不同的算法進行實驗，以找到最適合您的用例的算法。
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