Posts by Eryk Lewinson
數據科學
2023年 7月 20日
時間序列預測中交互項的綜合指南
由于時間序列數據固有的復雜性和不可預測性，對其建模可能具有挑戰性（也很有吸引力）。例如，時間序列中的長期趨勢可能會因某些事件而發生劇烈變化。
2 MIN READ
數據科學
2023年 4月 26日
線性回歸中相互作用項的綜合指南
線性回歸是一種強大的統計工具，用于對因變量和一個或多個自變量（特征）之間的關系進行建模。回歸分析中一個重要且經常被遺忘的概念是交互作用項。
5 MIN READ
數據科學
2022年 7月 20日
使用三種穩健線性回歸模型處理異常值
線性回歸是最簡單的機器學習模型之一。它通常不僅是學習數據科學的起點，也是構建快速簡單的最小可行產品（ MVP ）的起點，
4 MIN READ
數據科學
2022年 2月 17日
將時間信息編碼為 ML 模型特征的三種方法
假設你剛剛開始一個新的數據科學項目。目標是建立一個預測目標變量 Y 的模型。您已經從利益相關者/數據工程師那里收到了一些數據，
4 MIN READ