Georg Ertl – NVIDIA 技術博客

聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驅動的颶風風險評估

Tue, 25 Mar 2025 08:54:16 +0000

大型集成對于預測僅通過歷史數據無法完全理解的罕見、高影響事件至關重要。通過模擬數千個潛在場景，它們提供了必要的統計深度，以評估風險、為極端情況做好準備，并建立抵御一個世紀以來的災難的能力。全球保險集團 AXA 正在使用 NVIDIA Earth-2 平臺，利用先進的 AI 天氣模型和工具進行模擬，通過重現像 Milton 颶風這樣的颶風并生成數千年的假設颶風場景來改進其颶風風險評估研究。這種方法可以填補數據中的重大空白，從而加深對極端事件統計概率的理解，并改變保險行業應對災害風險的方式。 2024 年的颶風季以颶風“Milton”和“Helene”等事件為特征，凸顯了極端天氣事件對社會的破壞性影響。對于金融和保險 (FSI) 行業而言，這些罕見但災難性的事件是最需要保險的事件之一，特別是在熱帶氣旋造成重大損害的北大西洋地區。然而，準確評估此類事件的可能性是一項獨特的挑戰。

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利用 NVIDIA Earth-2 提升洪水風險評估能力

Tue, 25 Mar 2025 08:45:00 +0000

陸地洪水每年都會造成重大的經濟和社會影響。在 2024 年給保險業造成超過 10 億美元損失的八場自然災害中，有六場被歸類為洪水事件，其中僅歐洲就發生了三起。災難建模（Catastrophe modeling）旨在量化洪水事件的風險，為金融和保險行業做好準備。在許多情況下，以往洪水事件的簡短歷史記錄不到 50 年，因此災難模型會模擬隨機事件的長記錄，以探索低概率高影響事件的不確定性。傳統方法通常使用統計外推法來形成這些新事件。由于依賴歷史記錄，這些方法在形成新的和看不見的事件的能力方面受到限制。 JBA 風險管理是洪水風險管理領域的全球領導者。借助 NVIDIA Earth-2 平臺，JBA 的開發人員構建了一個龐大的集成 (HENS) 管道，為易北河流域生成冬季的假設天氣數據。AI 模型、Earth-2 軟件堆棧和 NVIDIA GPU…

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NVIDIA Earth-2 為阿聯酋的區域 AI 天氣預報提供支持

Wed, 19 Mar 2025 08:39:11 +0000

在阿聯酋 (UAE) ，極端天氣事件破壞日常生活、延誤航班、危及交通并使城市規劃復雜化。白天的高溫限制了人類在戶外的活動，而濃霧則是導致嚴重且往往致命的車禍的常見原因。與此同時，2024 年是該國 75 年來最強烈的降水事件，在通常干旱的地區引發了嚴重的洪水。 G42 是一家總部位于阿聯酋的領先 AI 和云計算公司，開發了先進的區域生成式 AI 預測系統，能夠以高達 200 米的分辨率預測阿聯酋的各種氣象事件。在本文中，我們展示了 G42 如何使用 NVIDIA GPUs 和 Earth-2 平臺構建此系統。在阿聯酋，區域天氣預報在應對極端天氣事件（例如暴雨、濃霧、沙塵暴和酷熱）帶來的挑戰方面發揮著至關重要的作用，這些事件可能會造成基礎設施損壞，并破壞交通、物流和公共安全。除了這些緊迫的問題之外，局部天氣預報對于能源轉型也至關重要，因為它可以為將可再生能源納入電網提供信息，

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