使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存儲加速數字病理工作流程

Thu, 05 Jan 2023 02:26:00 +0000

全載玻片成像（ WSI ），即使用全載玻片掃描儀對載玻片上的組織進行數字化，正在醫療保健領域獲得廣泛關注。 WSI 使組織病理學、免疫組織化學和細胞學方面的臨床醫生能夠：這篇文章解釋了 GPU 加速工具包如何提高輸入/輸出（ I / O ）性能和圖像處理任務。更具體地說，它詳細介紹了如何：使用加速組織病理學技術節省時間對于快速識別和治療疾病和疾病至關重要。將深度學習融入到整個幻燈片圖像的處理中需要的不僅僅是訓練和測試模型。使用深度學習的圖像分析需要大量的預處理和后處理來改善解釋和預測。整個幻燈片圖像必須準備好用于建模，并且生成的預測需要額外的解釋處理。示例包括偽影檢測、顏色歸一化、圖像二次采樣和去除錯誤預測。此外，整個幻燈片圖像的大小通常非常大，分辨率高于 100000 x 100000 像素。這將強制平鋪圖像，

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使用多維圖像處理增強圖像分析

Wed, 27 Jul 2022 06:30:00 +0000

圖像數據通常可以通過兩個維度（行和列）來描述，可能還有一個額外維度用于紅色、綠色、藍色（ RGB ）。然而，有時需要進一步的維度，以便在特定應用和領域中進行更準確和詳細的圖像分析。例如，您可能希望研究三維（ 3D ）體積，測量兩個零件之間的距離或建模該三維體積隨時間的變化（第四維）。在這些情況下，你需要兩個以上的維度來理解你所看到的。多維圖像處理，或n– 維度圖像處理，是從具有兩個或多個維度的圖像數據中分析、提取和增強有用信息的廣義術語。它對于醫學成像、遙感、材料科學和顯微鏡應用特別有用和必要。這些應用中的一些方法可能涉及來自比傳統灰度、 RGB 或紅、綠、藍、 alpha （ RGBA ）圖像更多通道的數據。使用具有識別、過濾和分割功能的設備， N 維圖像處理可以幫助您學習并做出明智的決策。多維圖像處理為您提供了在科學應用中執行傳統二維濾波功能的靈活性。

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Gigon Bae – NVIDIA 技術博客

使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存儲加速數字病理工作流程

使用多維圖像處理增強圖像分析