Greg Lee – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 12 Jan 2023 02:35:00 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存儲加速數字病理工作流程 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-digital-pathology-workflows-using-cucim-and-nvidia-gpudirect-storage/ Thu, 05 Jan 2023 02:26:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6036 Continued]]> 全載玻片成像( WSI ),即使用全載玻片掃描儀對載玻片上的組織進行數字化,正在醫療保健領域獲得廣泛關注。 WSI 使組織病理學、免疫組織化學和細胞學方面的臨床醫生能夠: 這篇文章解釋了 GPU 加速工具包如何提高輸入/輸出( I / O )性能和圖像處理任務。更具體地說,它詳細介紹了如何: 使用加速組織病理學技術節省時間對于快速識別和治療疾病和疾病至關重要。 將深度學習融入到整個幻燈片圖像的處理中需要的不僅僅是訓練和測試模型。使用深度學習的圖像分析需要大量的預處理和后處理來改善解釋和預測。整個幻燈片圖像必須準備好用于建模,并且生成的預測需要額外的解釋處理。示例包括偽影檢測、顏色歸一化、圖像二次采樣和去除錯誤預測。 此外,整個幻燈片圖像的大小通常非常大,分辨率高于 100000 x 100000 像素。這將強制平鋪圖像,

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