Haotian Tang

唐浩天(音譯)是麻省理工學院 EECS 韓實驗室博士四年級學生,導師為宋涵教授。他的研究興趣是系統和機器學習(SysML)。在他的博士研究中,他與實驗室成員合作設計高效的 3D 深度學習基元(PVConv、NeurIPS’19 聚光燈)、網絡(SPVNAS、ECCV’20 和 TPAMI’21)、推理庫(TorchSparse、MLSys’22)和專用加速器(PointAcc、MICRO’21)。然后,他們將其應用于現實世界中的自動駕駛應用程序(BEVFusion,ICRA’23)。

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計算機視覺/視頻分析

視覺語言智能與 Edge AI 2.0

VILA 是 NVIDIA Research 和麻省理工學院共同開發的一系列高性能視覺語言模型。這些模型的參數規模從 ~3B 到 ~40B… 3 MIN READ