Haris Shuaib – NVIDIA 技術博客
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Wed, 28 Sep 2022 04:03:04 +0000
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使用智能醫院的操作系統大規模部署 AI 模型
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/deploying-ai-models-at-scale-with-an-operating-system-for-smart-hospitals/
Thu, 15 Sep 2022 03:57:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5260
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有大量市場認可的醫療人工智能軟件可用于改善患者護理和醫院運營，但我們尚未看到這些技術在醫療保健領域產生預期的大規模變革。 對于醫療機構來說，采用尖端技術并不是一件小事。它需要在法律、臨床和技術風險與改善患者預后和運營效率的承諾之間取得平衡。 傳統上，采用此類技術的挑戰分為三類：人員、平臺和政策。鑒于深度學習技術的性質和醫療人工智能生態系統的現狀，人工智能采用平臺面臨的挑戰尤其獨特。 大多數深度學習應用程序的范圍都很窄。如果他們偏離了自己的領域，他們可能會表現出不可預測和非直覺的行為。這意味著要實現醫學的大規模變革，我們需要數千個人工智能應用程序。 生產中的每一個人工智能模型都將與實時臨床系統進行信息交流，并做出各種必須進行管理的推斷。這有可能創造一個“人工智能叢林”，在一個沒有大量人力投資來管理此類風險的環境中，有大量的技術債務。
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