Harry Clifford

作為NVIDIA 基因組學的高級產品架構師, Harry 致力于工程和產品開發之間的接口,利用NVIDIA 在人工智能、高性能計算( HPC )和數據分析堆棧方面的專業知識,以加速高精度解決方案解決基因組學工作流問題。他的背景是生物信息學和功能基因組學,包括來自牛津大學的博士學位、生物制藥行業和劍橋大學的博士后經驗以及生物技術領域的創業經驗。哈里在與人共同創立精準腫瘤公司 CCG 后,被列入福布斯“ 30 歲以下”榜單。 ai (被 Dante Labs 收購),一家由 Y Combinator 和默克加速器支持的初創公司,通過深度學習和高級分析軟件提供決策支持。

Posts by Harry Clifford

數據中心/云端

借助 NVIDIA AI 基礎模型 VISTA-2D 推進細胞分割和形態分析

基因組學研究人員使用不同的測序技術來更好地理解生物系統,包括單細胞和空間組學。與從細胞層面查看數據的單細胞不同,空間組學考慮了數據的位置, 2 MIN READ
數據中心/云端

借助 GPU 加速和生成式 AI 加速多組分析

NVIDIA Parabricks v4.3 在 NVIDIA GTC 2024 上發布,引入了新的工具和工作流程, 2 MIN READ
數據科學

使用 NVIDIA BioNeMo 框架訓練用于藥物研發的生成式 AI 模型

NVIDIA BioNeMo 框架已發布,現可在 NGC 上下載,使研究人員能夠在藥物研發應用中構建和部署生成式 AI、 2 MIN READ
數據科學

借助 NVIDIA Parabricks v4.2 加速任何測序器的基因組分析

Parabricks 4.2 版現已發布,進一步推進了其使命,即在基因組學測序分析中提供前所未有的速度、成本效益和準確性。 2 MIN READ
數據科學

使用 NVIDIA Parabricks ,通過深度學習加速整個外顯子組分析,降低 70% 的成本

人類外顯子組是理解和治療遺傳疾病的關鍵。盡管外顯子組只占人類基因組的 1% 多一點,但它也包含大約85% 的已知變異具有顯著的疾病相關突變。 3 MIN READ
數據科學

NVIDIA Parabricks 4.1 中的長讀測序工作流和更高吞吐量

即將發布的 NVIDIA Parabricks 是一套加速的基因組分析應用程序, 2 MIN READ