Jacob Tomlinson

Jacob Tomlinson 是 NVIDIA 的高級 Python 軟件工程師,專注于分布式系統的部署工具。他的工作包括維護開源項目,包括 RAPIDS 和 Dask 。 RAPIDS 是一套 GPU 加速開源 Python 工具,模擬 PyData 堆棧中的 API ,包括 NumPy 、 pandas 和 SciKit Learn 的 API 。 Dask 為分析提供了高級并行性,包括核心外計算、延遲計算和 PyData 堆棧的分布式執行。瑪麗·豪厄爾是 NVIDIA 全球云合作伙伴營銷團隊的成員。她參與了與合作伙伴的各種公司合作的規劃、物流和營銷,最近重點關注 NVIDIA 和 Microsoft Azure 之間的工作。瑪麗住在西雅圖,在高科技市場工作了 10 多年。

Posts by Jacob Tomlinson

數據科學

借助 NVDashboard v0.10 實現近乎實時的使用情況統計,從而充分釋放 GPU 性能

在 NVIDIA GTC 2024 上,RAPIDS 團隊展示了 NVDashboard v0.10 的新功能, 2 MIN READ
數據科學

使用 RAPIDS 加速 KubeFlow 上的 ETL

在 機器學習 和 MLOps world , GPU 被廣泛用于加速模型訓練和推理,但工作流的其他階段(如 ETL 管道或超參數優化)如何? 5 MIN READ
數據科學

使用 Container Canary 在多個平臺上測試容器圖像

自帶容器模型在當今的現代計算平臺上得到廣泛支持。換句話說,您可以在自定義軟件環境中提供自己的容器映像。 然而, 4 MIN READ
技術演練

Jupyter 實驗室中的 GPU 儀表板

這篇文章最初發表在 RAPIDS AI 博客here上。 NVDashboard 是一個開源軟件包, 3 MIN READ